隐私计算的理念根源于“通过设计保护隐私”，即在设计之初就将数据安全需求“嵌于其中”，成为技术运作的缺省规则。我国相关部门也提出了“伦理先行、敏捷治理”的理念，体现出积极预防而非被动救济、正和共赢而非零和博弈的全周期数字正义价值观。
为了预防恶意使用和滥用ChatGPT，我们需要采取一系列预防措施。实施恶意使用的监测和过滤机制是重要的防范手段。通过使用自动化工具和人工审核的组合，可以及时识别和处理恶意使用行为，从而减少不良影响。
东数西算更多是基于八大枢纽跨地域间的数据协同应用，但数据的产生与应用更离不开专属云和边缘云。基于业务应用时延及数据安全性的要求，专属云和边缘云是用户的客观需求。边缘云与枢纽公有云之间的业务划分、协同联动是东数西算的基础架构，边缘云与公有云的两层架构与光传输网络完美契合。
从本质上来说，用户向AI聊天机器人提出的问题将成为未来答案的数据点，他们提供给基于云的服务的信息可能被人访问，无论是来自企业内部还是外部攻击。现在已经出现了这种情况，在今年早些时候发生数据泄露事件之后，OpenAI不得不让ChatGPT暂时下线。
当下，车企数字化进程发展迅猛。车企如何整合上云新模式，打造数字化全链通路实现业务增长，如何高效保障数字化车企数据安全问题，如何利用数字化手段推动智慧工厂建设等，或成为汽车行业热议的话题。
ChatGPT的“入侵”已经引起了各行各业对内容抄袭的担忧，以及网络数据安全意识的提高。
