伴随云计算、人工智能、大数据、5G、工业互联网等新技术应用的不断加深，全球数字经济快速发展。与此同时，新技术在为全球企业将本增效的同时，也带来了一系列新的网络安全挑战，全球网络威胁形势愈发严峻。在此背景下，各国企业不断加大其在网络安全上的投资来更好地保护其网络环境，维护其业务的稳定运行。
提升数据安全管理水平，完善数据分类分级、监测预警、应急处置、监督检查等管理机制。同时，还要强化数据安全保障能力，组织开展数据安全“双评估”行动，加强政策引导。还要促进数据安全产业发展，加强数据识别、数据脱敏等关键技术攻关。
政务部门应当明确本部门负责政务数据安全管理的机构，建立健全政务数据安全管理制度，落实安全保护责任，定期开展数据安全意识教育和专项技能培训。
隐私计算的理念根源于“通过设计保护隐私”，即在设计之初就将数据安全需求“嵌于其中”，成为技术运作的缺省规则。我国相关部门也提出了“伦理先行、敏捷治理”的理念，体现出积极预防而非被动救济、正和共赢而非零和博弈的全周期数字正义价值观。
离职员工面临的最大、最常见的数据安全风险之一，无疑是数据被盗。员工可能有意或无意地带走公司信息，无论是可能构成公司知识产权的自主开发代码，还是被视为公司机密的数据，甚至是客户数据。
数据处理者发现接收个人信息的其他数据处理者有非法处理个人信息风险的，应当对个人信息转移请求做合理的风险提示。
