生成式人工智能不仅改变了组织开展业务的方式，还改变了它们消耗计算资源的方式。这些大型语言模型(LLM)以及数字孪生、扩展现实和元宇宙等其他人工智能工具，需要大量图形处理单元(GPU)来训练数据集或处理图形密集型任务。
随着人工智能和大数据技术的持续发展，AI大模型已成为助推企业数字化转型和业务变革的重要驱动力。在大模型的浪潮中，CIO面临着前所未有的机遇与挑战。
CIO应该带头确保他们的团队获取正确的培训和技能，以便识别、构建、实施和使用生成式AI，从而使组织受益。
随着IT相关业务需求的变化，IT领导者的角色和职责也随之变化。首席信息官(CIO)和首席信息安全官(CISO)的情况也是如此，数字化转型加剧了他们的角色转变。
IT行业研究人员认为，今年人工智能的最大影响将是客户体验（CX），企业将利用大量数据与消费者沟通，更快地解决问题。
Greg Beltzer在过去六个月里一直在对关键的生成式人工智能技术进行Beta测试，并渴望在今年春天发布时充分利用这些技术。
技术领导者经常提到软技能是成功团队的一个关键方面，他们在招聘时优先考虑这些技能。但哈佛国家备灾领导力计划副主任埃里克·麦克纳尔蒂表示，高管们越来越希望评估自己在这一领域的优势。
分析公司Gartner发布了2024年全球IT支出预测，结果令人瞠目结舌：今年总体IT支出预计将增长6.8%，达到5万亿美元以下。
很多业内同仁表示，“2024日子不会太好过”，但是随着数字化技术的飞速进步与落地实践，企业数字化转型也必将会迈入到一个新的阶段。新阶段意味着新挑战，需要广大CIO积极应对，同时加强数字化技术的研究和应用，提高企业自身的核心竞争力，以适应和满足日益激烈的数字化场景的市场竞争。
无论你是刚刚开始还是已经深入云计算之旅，评估和重新评估这些关键问题对于确保采用与业务相匹配的方法，避免随时可能迅速出现的成本超支至关重要。
随着每家公司都成为软件公司，企业 IT 领导者可以通过听取供应商同行的建议来改善数字化成果。
经验、最佳实践和更好的工具正在帮助IT领导者更加精通云计算经济学。但是，生成式人工智能等新兴技术和创新驱动力将长期使这个计算复杂化。
