很多业内同仁表示，“2024日子不会太好过”，但是随着数字化技术的飞速进步与落地实践，企业数字化转型也必将会迈入到一个新的阶段。新阶段意味着新挑战，需要广大CIO积极应对，同时加强数字化技术的研究和应用，提高企业自身的核心竞争力，以适应和满足日益激烈的数字化场景的市场竞争。
无论你是刚刚开始还是已经深入云计算之旅，评估和重新评估这些关键问题对于确保采用与业务相匹配的方法，避免随时可能迅速出现的成本超支至关重要。
随着每家公司都成为软件公司，企业 IT 领导者可以通过听取供应商同行的建议来改善数字化成果。
经验、最佳实践和更好的工具正在帮助IT领导者更加精通云计算经济学。但是，生成式人工智能等新兴技术和创新驱动力将长期使这个计算复杂化。
虽然生成式人工智能是新事物，但人工智能并非如此。包括Michelin和Albemarle在内的许多公司最早使用的人工智能案例之一是预测性维护，其最基本的功能是根据传感器收集的数据训练算法。一旦训练完成，模型就会寻找导致故障的指标，并向人类操作员发出警报，从而防止生产中断。
随着人工智能（AI）等重大技术突破的出现、工作方式的社会性变革以及地缘政治的转变都意味着技术采购可能必须完全在境内实施，且数据和系统可能无法跨境部署。这些发展正在改变着许多企业机构之间开展业务的方式。
