消息人士直指，长期而言，中国买家担忧，在美国当局誓言要定期检视芯片出口管制、可能进一步收紧限制的情况下，不确定英伟达能否继续供应。科技公司已开始为英伟达供给萎缩提前做准备，以免为了适应新芯片而经常耗资调整技术。
近年来，随着AI、5G、物联网、云计算等新兴技术和行业快速发展，数据量正在以难以计量的速度爆发。据IDC数据预测，从2015年到2025年全球总数据量将会增长近20倍，达到175ZB。
为切实发挥标准对推动汽车芯片产业发展的支撑和引领作用，工业和信息化部依据《国家标准化发展纲要》《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》等，组织编制了《国家汽车芯片标准体系建设指南》。现印发给你们，请结合实际贯彻执行。
当前AI技术的快速更新迭代对芯片提出了多个挑战，尤其绕不过“存储墙”、“能耗墙”和“编译墙”三座大山。
2023年对于许多半导体企业而言，都是较为艰难的一年。受到需求下降，市场萎靡的影响，不少厂商的营收都受到了巨大的影响。不过由于半导体漫长的产业链，导致牛鞭效应下，终端市场的寒冬并未及时传递至上游企业，比如晶圆代工市场。
对于终端人工智能来说，智能汽车场景中由于对于延迟有着较强的需求，因此新技术有比较多的机会能产生影响。在云端，以GPU为代表的加速芯片都是主要基于优化吞吐量的考虑，而不是延迟，因此在智能车领域必须有新的架构设计。对于车载应用来说，数据都是以数据流的形式（而不是批量的形式）进入处理器，因此人工智能芯片必须能高速低延迟处理这些数据流。
