在惊喜与担忧之间，人们正学着接纳和拥抱人工智能，惴惴不安地揣测着通用人工智能（AGI）何时到来。然而，作为掀起本轮AI热潮的主角，大语言模型或许还只是一个探路者，离真正的AGI仍相距甚远，甚至根本不是通达AGI的正途。
在过去十年左右的时间里，出现了更新的替代和持久性内存技术，包括更新的 FRAM、磁性 RAM (MRAM)、电阻式存储器 (ReRAM) 和相变存储器 (PCM)。所有这些技术都在竞相成为持久存储级内存 (SCM) 的主流——这是计算机内存领域长期以来寻求的圣杯。
随着大模型在各类应用场景中的广泛部署，越来越多的安全问题也逐渐浮出水面。许多大模型在安全架构、漏洞响应、数据合规等方面的“系统性短板”，使得企业级AI在部署和应用过程中不得不面对一系列复杂的风险，亟需从技术到生态进行全面重构。
在当今数字化浪潮中，数字经济已成为推动全球经济增长的核心力量。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2024 年）》显示，2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP比重达到39.8%，数字经济已然成为经济高质量发展的新引擎。
随着汽车AI化、消费电子化趋势的不断加深，人工智能、5G等前沿技术为汽车的智能化发展带来了全新的机遇和变革。
随着人工智能能力的发展，其影响远远超出了软件开发，对各个行业产生了重大影响，尤其是数据中心行业。
