如果将这些集体爆发的产品，称为「第二批 AI 硬件」，那么，它们的共同特质可以概括为：小而强、专而精，用 AI 解决具体问题。无一执迷于成为所谓的「AI 原生」的颠覆者。
诚然，微软称霸电脑系统赛道多年，鸿蒙破壁不易，但攻坚之战必须迎难而上。
数据中心建设规模的逐步扩大，自然对芯片的需求水涨船高，以下一系列芯片市场也迎来颇多红利。
也许电商江湖再也走不出存量博弈的状态，但始终有用户为寻找真正匹配需求的商品多等一两天。而未涉足线下拉锯的电商新势力亦告诉我们，线上零售的故事还远未结束。
生成式AI离真正成熟的企业级应用尚需时日。不过随着技术的不断发展，2025年，将会有更多的企业级AI应用落地，而AI与产业的融合也将成为今年科技圈的焦点话题之一。
在量子计算时代，Q-EDA作为量子芯片设计的核心工具，其自主化研发已成为突破技术封锁、抢占产业先机的关键。过去，传统芯片设计中的EDA软件曾是制约我国半导体产业发展的“卡脖子”环节。如今，“本源坤元”的自主化迭代，标志着我国在量子计算核心工具链领域迈出了坚实一步。
