IDC:到2027年,全球生成式AI支出将达到1430亿美元

GenAI的基础设施包括硬件、基础设施即服务(IaaS)和系统基础设施软件(SIS),将是应用构建阶段最大的投资领域。到预测结束时,GenAI的服务将逐渐超过基础设施,五年复合年增长率为76.8%。

本文来自AIGC开放社区。

全球著名信息调查咨询机构IDC在官网公布了一项调查,到2027年,全球生成式AI(Generative AI,简称Gen AI)支出将达到1430亿美元,5年复合年增长率为73.3%。

该支出包括:生成式AI的软件以及相关基础设施硬件和IT/商业服务等。2023年,全球企业在生成式AI解决方案上的投资近160亿美元。

IDC表示,2023-2027年的复合年增长率(CAGR)为73.3%。这是整体人工智能支出增长率的2倍多,几乎是同期全球IT支出复合年增长率的13倍。

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到预测结束时,生成式AI支出将占人工智能总体支出的28.1%,明显高于2023年的9.0%。随着这些解决方案成为企业数字业务的基本要素,生成式AI支出将在构建阶段之后仍保持强劲增长。

GenAI的基础设施包括硬件、基础设施即服务(IaaS)和系统基础设施软件(SIS),将是应用构建阶段最大的投资领域。到预测结束时,GenAI的服务将逐渐超过基础设施,五年复合年增长率为76.8%。

2023-2027年,生成式AI软件细分市场增长最快,生成式AI平台/模型的复合年增长率为96.4%,其次是生成式AI应用程序开发和部署(AD&D)以及应用程序软件,复合年增长率为82.7%。

IDC全球人工智能和自动化市场研究与咨询服务集团副总裁RituJyoti认为,生成式AI不是一项转瞬即逝或单纯的炒作产物,而是一项具有深远意义和商业影响的变革性技术。

通过道德和负责任地应用生成式AI,将改变我们工作、娱乐、生活以及与世界互动的方式。

什么是生成式AI

生成式AI是一种基于深度学习和神经网络,例如,生成对抗网络和变分自编码器,再结合海量数据预训练、微调,通过文本问答的方式,就能自动生成代码、图片、文本、视频、音频、游戏等。

生成式AI的工作原理是,通过学习大量的数据,理解其潜在的模式和结构,然后在这个理解的基础上创造出新的、类似但不完全相同的数据。例如,给定10篇论文,生成式AI可以基于这些数据写出一篇全新的论文。

以ChatGPT、Midjourney、Jukin Composer、Atlas、Stable Diffusion、AIVA为代表的生成式AI产品,得益于简单、易用的文本对话方式,对全球产业、就业和经济产生深远影响,正在重塑业务流程和运营模式。

包括金融、艺术创意、教育、法律、医疗保健、电商、运输、IT等主流行业,全部受到了生成式AI的影响,加速了对自动化的应用进程。

例如,在制造业,生成式AI可以用于设计新产品,通过算法生成优化的设计方案,提高生产效率;在媒体和娱乐业,生成式AI能创作出新的音乐、艺术作品,甚至编写剧本,为创意工作者们提供灵感。

关于IDC

IDC创立于1964年,是国际数据集团IDG的全资子公司,在110多个国家/地区设有办事处,专业数据分析人员超过1300人。

IDC的研究领域包括各种IT产品、服务和解决方案,如硬件、软件、网络、移动设备、电信服务、IT服务、业务流程外包、云计算、人工智能、大数据、物联网等。

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