9分钟从“下单”到“签收”,智慧物流卷出新高度

旸谷
随着科技和社会发展,现代物流管理也要求仓库不仅具有储存的功能,同时,仓储要与运输、物流信息、物流作业等形成一个有机整体,通过打造智慧仓储大脑,实现物流的管理和优化,降低物流运输成本。

本文来自微信公众号“物联传媒”,作者/旸谷。

又是一年618,被誉为中国第五大发明的智慧物流行业又卷出新高度。618刚开启,全国超300个城市的消费者最快分钟级就收到了自己订购的预售商品。长沙的杨女士只用了9分钟便收到了在京东下单的茅台冰淇淋。

继京东以极速达成为行业标杆,菜鸟联手申通快递推出智选仓配,经济型快递也能实现从“支付到签收”的真正次日达。从个别企业“次日达”到跨城“当日到”再到“半日达,快递业保持提速升级的背后离不开多项技术的协同支持。

下面,笔者将以快递业发展的技术支撑为基点,分析快递行业发展所带来的经济影响力。

01

数字仓储

打造物流业的智慧大脑

随着科技和社会发展,现代物流管理也要求仓库不仅具有储存的功能,同时,仓储要与运输、物流信息、物流作业等形成一个有机整体,通过打造智慧仓储大脑,实现物流的管理和优化,降低物流运输成本。

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数字仓储,主要是以物联网、大数据为核心技术。通过无线扫码对仓库到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等环节,实现自动化数据采集,高效地跟踪与管理客户订单、采购订单以及仓库等信息,从而最大限度提升仓库管理效率和效益。

基于此,数字仓储以大数据为基点实现的高效调度成为快递极速达的第一环节。

每临重要购物节点,通过预售前置模式提前获知需求数据,在消费者支付定金瞬间即开始仓储生产,预售商品将会前置到距离消费者最近的快递站点,待消费者支付尾款后,快递小哥可进行“最后一公里”的配送,确保数分钟内完成收货。

在购物节点外的时间段里,数字仓储还可根据零售平台常态化的大数据分析去预测市场需求,来调整不同品类的货品在不同区域物流中心储存的数量和比例,从而实现快递业的日常化提速。

近年来,智能仓储的渗透率不断提升,市场规模不断扩大,从2017年的712.5亿元增长至2021年的1,145.5亿元,年复合增长率达到12.6%。

目前智能仓储行业还处于发展阶段,以巨头布局为主,整体融合发展需要时间沉淀。根据头豹研究院预测,到2026年我国智能仓储市场规模有望达到2,665.3亿元,年复合增长率达到18.4%。

日前,国内首个大宗商品数字仓库建设标准《大宗商品数字仓库建设规范》公布,为下一步大宗商品数字仓库建设推广提供了流程化、便捷化、规范化标准。

作为国家基础设施建设的一项重要内容,有关部门在标准制定和产业、税收等政策上都将给予数字仓储更多的支持。笔者相信,随着技术迭代、政策利好、企业需求释放,未来智能仓储可以应用于更多行业和场景。

02

自动分拣

货到人的高效作业

在仓库搬运成本中,拣货作业的搬运成本约占90%,拣货效率直接关系仓储管理的效能,也影响下游客户的体验。

目前,共有十种拣货技术运用到不同需求的拣货场景中,主要可分为货到人和人到货两种模式。货到人适用于日订单数较大的情况。比如大型电子商务配送中心,其拆零拣选将占拣选总量的95%以上,是“货到人”技术的重要应用领域。

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除了适用于大额订单的拣选,“货到人”拣选技术还具有以下优势:

拣选效率提升,由于节约了行走时间,同等作业量下货到人拣选效率更高,有数据表明,拣货效率在300-800行/小时,能达到普通人工拣选的3-10倍;

拣选准确性更高。由于简化了劳动者的操作流程,拣选差错率的控制更为有效,准确率为99.95%-99.99%;

降低劳动强度,改善作业环境。在夏季高温期的库内作业、冷冻库内的作业等情况下,在不大幅增加成本前提下有效改善人工作业环境条件。

目前,货到人拣选技术仍然在迅速发展中,AGV机器人,包括背驮式机器人的各种延展应用已逐步在各行各业落地开花,获得不错的使用效果;而结合多向穿梭车、Miniload等密集储存技术应用的拣选工作站,则在很多中小件分拣场景下表现优异,如医药、零备件等行业应用。

对于完全智能化、无人化的机器人技术应用来实现货到人拣选,则仍需有一定的时间来验证和寻找应用场景。当下在一些个案应用中,已有高速分拣机、吸盘机械手等技术对满足机器取拿的包装货品进行自动拣选作业;亦有将交叉带分拣机、小滑块分拣机等进一步升级的万向轮分拣等技术的应用展望。

03

智能配送

打通快递极速达的“最后一公里”

据财报,截至2022年底,京东物流自有配送人员达29万,京东物流一线员工年平均综合成本近12万元,员工薪酬福利支出占总收入的32.5%。人力高投入虽能带来及时高效的服务体验打造品牌优势,配送成本的坎依旧是物流企业的心病。

基于此,无人化的智能配送方案将持续得到市场青睐。目前,市场主流方案方案有三种,分别是无人车、无人机和机器人。其中,无人车赛道最为火爆。无人车以自动驾驶为核心技术,可进行自动驾驶、感应路况、与用户进行人机交互等操作。

2022年我国末端配送市场规模已超2000亿元,无人配送商业模型已经初步形成,技术已经能够支撑部分场景需求,行业进入批量商业应用前夜。

不过,在末端配送环节配送实现无人车对人力的更迭也并非一蹴而就。目前无人配送车还未形成对人力成本替代的明显优势,早早入局的欧美玩家皆因成本高控不下而倒在无人配送广泛铺开的黎明之前。但由于中国有着天然的需求土壤和完备产业链,我国显然有着更多韧劲去催熟无人配送车的大市场。

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据研究,2020年,无人配送车价格在50-60万元上下,2021年降至20-30万元,2022年价格触碰到13万元,2023-2025年无人配送车整车成本将降至10万元以内。

2023年,毫末智行推出小魔驼3.0,将单车成本压至9万元,让外界看到了无人车配送大规模落地的希望。可以预见的是,未来将有越来越多的无人配送车辆出现,和快递小哥一起,成为物流“最后一公里”不可或缺的一部分。

04

智慧物流下的新零售

不可小觑的经济指标

众所周知,快递业既贯通生产、分配、流通、消费各环节,又关联一二三各产业。作为促进消费升级的基础性先导性产业,和引领消费增长的新引擎,快递业态的蓬勃发展映照着经济消费的繁荣。

2023年一季度社会消费品零售总额同比增长5.8%,最终消费支出对经济增长贡献率达到66.6%;国家邮政局监测数据显示,截止到5月4日,国内快递业务量已达400亿件,比2022年提前24天,快递业整体呈企稳回升态势,业务量增速逐月提速向好。

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以戒指轻零售方案为例

从门店仓储一体化,到前台门店打造消费体验和品牌概念,后台仓储物流实现高效的商品配送。传统零售业态与电商平台深度融合,带来了消费场景多元化,用户选择多样化,消费体验个性化。随着数字仓储建设的不断普及,快递业的环节优化,持续提升时速与服务质量,物流正在成为零售业的坚实的后背,实实在在地影响着零售业的竞争格局。

新零售和新物流合筑生态的背后则是物联网与互联网的强强联合。零售业通过互联网掌握“人”的需求,快递物流通过物联网管理“物”的供应。通过实现人与物之间供需有力、高效的对接,经济才得以不断繁荣发展。

从O2O走向轻零售,以零售业为窗,智慧物流将打开更广阔的世界。

05 写在最后

今年2月,AIoT星图研究院发布了《中国智能仓储市场调研报告(2023版)》,对智能仓储这一潜能巨大的市场进行了详细研究分析,并针对既有问题提出相关研判。

THEEND

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