多向利好 智慧物流迎来发展新机遇

作为智慧物流的神经网络与虚拟空间,物流系统能够借助感知技术获得数据进入网络层,并利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理,产生决策指令,再通过感知通信技术向执行系统下达指令。

本文来自智慧城市网。

如今,大数据、云计算、物联网在各个领域广泛应用,推动传统物流转型升级,不断朝着“智慧化”方向发展。智慧物流运用新兴科技力量不断发展,在日常生活中越来越重要。

相关政策大力支持智慧物流发展,智慧物流乘着政策红利迎来发展新机遇。

交通运输部、国家标准化管理委员会印发了《交通运输智慧物流标准体系建设指南》,并提出,到2025年聚焦基础设施、运载装备、系统平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域,形成结构合理、层次清晰、系统全面、先进适用、国际兼容的交通运输智慧物流标准体系,打造一批标准实施应用典型项目,持续提升智慧物流标准化水平。

2022年12月,国务院办公厅印发的《“十四五”现代物流发展规划》提出,到2025年基本建成供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。同时,《规划》明确了“加快物流数字化转型、推进物流智慧化改造和促进物流网络化升级”的重点任务。

发挥大数据、物联网技术优势,智慧物流技术架构愈发完善

智慧物流基于物联网技术在物流业应用而提出,有三层技术架构:

1)感知层

感知层是智慧物流系统实现对货物感知的基础,是智慧物流的起点。物流系统的感知层通过多种感知技术实现对物品的感知,常用的感知技术有:RFID感知技术、GPS移动感知技术红外感知技术、语音感知技术、机器视觉感知技术、无线传感网技术等等。用于物品感知的各类技术可以在物流系统中发挥作用能够提高效率、节省人力。

2)网络层

作为智慧物流的神经网络与虚拟空间,物流系统能够借助感知技术获得数据进入网络层,并利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理,产生决策指令,再通过感知通信技术向执行系统下达指令。

3)应用层

应用层是智慧物流的应用系统,借助物联网感知技术,感知到网络层的决策指令,在应用层实时执行操作。

相较于传统物流,智慧物流呈现出新的特点

1)互联互通,数据驱动

实现所有物流之间互联互通,物流系统全过程透明可追溯。一切数据业务化,以“数据”驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。

2)深度协同,高效执行

跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

3)自主决策,学习提升

软件定义物流实现自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。

在安稳的社会大环境下,智慧物流不断突破传统物流难题,提高工作效率

1)智慧分拣:“爆仓”难题有效解决

智能仓储领域出现的小型模块化存储单元系统、自动化分拣存储系统等集成化产品,通过应用自动化设备和机器人代替人工操作,自动立体仓库、RFID自动识别和各类机器人能满足小型前置仓、制造业仓库、大型电商分拣等不同的分拣场景需求。同时,智能仓储的效率是非自动分拣的5倍以上,大幅度提高分拣效率。智能仓中,多种物流机器人紧密配合,协作完成分拣、搬运等作业;大屏幕上,上千辆运货车的行驶状况实时更新,让工作人员一目了然;满载大大小小的货物,无人车为消费者提供“最后一公里”的无接触服务。

2)智慧配送:无接触服务成“标配”

在物流末端的配送环节,多类型自动化智能设备也在逐步普及,无接触服务逐渐成为送货“标配”。自主识别红绿灯、主动避让行人、保持靠右行驶,满载大小货物的智能快递车在道路上平稳行驶,直至配送目的地才缓慢停止前行。市民只需在车身屏幕上输入取件码后,打开车门,就可以取走快递。从无人机投递包裹到无人机送餐,现实生活中,精准续航、智慧灵动的无人机正在扮演“配送员”的身份。

3)智慧运输:交通运输更高效

在城市政府管理部门的物流信息平台指引下,城市配送车辆安装车载导航终端。由政府部门针对道路通行拥堵的历史数据,对每条公路实施“细颗粒度”的分时路权计划,并将信息实时下发到车载导航终端,避免现有很多城市对物流车辆实施的“一刀切”的中心城区禁行政策,不仅提升城市公路的分段时间利用效率,也提升了城市物流标准化、规范化管理水平。

结语:近年来,智慧物流已经成为行业发展的方向,随着新一代信息技术的发展,加之政策、社会环境等多向利好,以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加速推进,迎来发展新机遇。

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