IDC FutureScape:2023年中国医疗健康行业十大预测

从数据治理来看,可信任的集成、可解释的AI医疗、医院智能指挥中心等预测项体现了未来医疗机构需要一个针对医疗数据的生产、集成、治理与应用的全局视角,这种全局的数据治理视角基于数据安全与信任。

本文来自微信公众号“IDC咨询”。

IDC近日发布了《IDC FutureScape:全球医疗健康行业2023年预测——中国启示》(IDC#CHC49976022,2023年1月),报告给出了医疗健康数字化发展的热点与重点,分析了这些热点与重点的发展状况与趋势。

今年的十大预测提出了医院数字孪生系统、医院智能指挥中心、医疗元宇宙等预测,这是医疗数字化转型经过多项技术积累之后形成系统性升级的体现。预测中也包括医疗数字化转型的重点应用,体现在医疗数据治理和医疗信息化平台技术两个方面:

从数据治理来看,可信任的集成、可解释的AI医疗、医院智能指挥中心等预测项体现了未来医疗机构需要一个针对医疗数据的生产、集成、治理与应用的全局视角,这种全局的数据治理视角基于数据安全与信任。

从医疗信息化平台技术来看,混合的医疗工作模式、5G医疗、医疗消费主义的兴起等预测项则体现出未来医疗信息系统平台需要云化且需要具备即插即用的特征。

2023年中国医疗健康行业十大预测总结如下:

预测一:可信任的集成

到2023年底,20%的医疗集成解决方案费用将集中在“信任”上,以保护数据、工作流和交易,并确保遵守伦理和隐私法规。

预测二:混合的医疗工作模式

到2024年底,35%的医疗机构将采用混合的医疗工作模式,建立更虚拟化、自动化和智能化的工作空间,从而提高患者和医护工作者的满意度。

预测三:医院数字孪生

到2025年底,大型医院对数字孪生的投资将翻一番,这是因为需要精准无差异的实时模拟工具来改善手术、护理能力和患者安全方面的决策。

预测四:5G+医疗无处不在

到2025年,高速、低延时的5G网络的成熟以及更加互联的医疗保健生态系统的出现,使得接受院外诊疗的患者数量将翻倍。

预测五:可解释的AI医疗

到2026年,65%的医疗机构将建立数据治理框架,优先考虑人工智能在预测性、预防性和个性化医疗中的伦理合规性和可解释性使用。

预测六:医疗机器人

在劳动力短缺和对新效率的需求的推动下,到2025年,八分之一的医院将在手术室外利用机器人技术来提高医疗服务效率。

预测七:ESG公平

到2026年底,数字化加速和数据驱动政策将扩大60%的医疗机构的医疗公平,吸引更多的投资用于环境、社会和治理目标。

预测八:医疗消费主义兴起

到2027年底,60%的医疗机构将依靠数字优先战略、可互操作的工作流程和消费者数据平台来赋能患者,提升患者体验并赢得信任。

预测九:医院智能指挥中心

到2027年,五分之一的大型医院将建立人工智能驱动的指挥中心,以协调医疗服务、降低成本、优化运营,并实现随时随地的医疗照护。

预测十:医疗元宇宙

到2028年,将有十分之一的大型医院和八分之一的医疗教育机构开展元宇宙试点,为患者、学生和员工带来更沉浸式的体验。

IDC FutureScapes对技术、市场及生态系统的分析解读能帮助企业技术高管更好地了解未来趋势以及IT组织对企业的影响。该报告还着手于复杂多变的环境为技术高管指点迷津,并提出可依循、可执行的建议。IDC每年都会有一系列将在未来若干年影响企业走向的关键性外部驱动因素。FutureScape根据这些驱动因素提出十项预测、分析IT企业受到的影响,并针对未来五年给出相关建议。

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论