实施保障性安居工程，是党中央、国务院作出的重要战略部署，是惠民生的重大举措。保障性安居工程作为重要的民生工程，事关经济发展和社会和谐稳定。针对保障性安居工程涉及面广、数据量大的特点，大数据审计技术的应用能降低审计抽样带来的风险，提升审计的准确性，提高审计效率。2018年底至2019年初，我们在对某市保障性安居工程实施审计过程中，充分运用大数据思维和信息化手段开展此次审计工作，收到了较好成效。
一、明确工作分工，确保责任到人
审计组根据调查掌握的基本情况，周密制定审计计划，分组开展审计工作，多措并举，责任到人。一组到市财政局和城投公司查看安居工程资金的支出情况，理清资金收支脉络；二组采集保障性安居工程电子数据信息；三组搜集整理保障性安居工程相关文件和资料。
二、明确审计对象，确定数据范围
审计组秉承大数据审计理念，根据保障性住房的申请条件、申请范围、申请对象等相关信息，从财政、民政、国土、规划、住房保障管理中心、住房公积金管理中心等相关部门和单位采集相关数据。从住房保障局采集了住房租赁补贴数据、配租配售数据，从公积金中心采集了住房公积金缴纳数据，从民政局采集了低保人员数据，从不动产登记中心采集了不动产登记和交易信息，从财政局采集了所有财政供养人员信息。
三、明确数据类型，确定分析手段
审计组对采集的电子数据进行梳理，分成五个大类：
（一）住房保障局赁补贴、配租配售方面信息：Excel表格式。
（二）住房公积金管理部门贷款方面信息：***年全年全字段电子数据，以CSV格式的数据库或Excel表。
（三）民政部门***年低保人员家庭信息：Excel表格式。
（四）不动产登记中心（系统开始以来所有数据）：以CSV格式的数据库或Excel表格式。
（五）财政部门财政供养人员信息：Excel表格式。
针对电子数据来源较多、格式多样的特点，审计组在对数据进行清理和转换后，导入SQL Server数据库中，生成审计所需要的电子数据——审计中间表。
四、明确审计思路，锁定审计疑点
审计组结合公（廉）租房配租和享受租赁补贴相关政策，运用SQL语句，建立了一些审计模型，以身份证号码为关键字段，进行数据比对分析，筛查审计疑点。
（1）有房产登记信息，并享受公（廉）租房配租或租赁补贴的问题。
（2）按低保政策享受租房补贴人员中，不在低保部门提供的低保人员及家庭成员名单内的问题。
（3）财政供养人员向不符合条件人员定向分配人才公寓的问题。
五、明确疑点核查，确保审计实效
针对大数据对比分析筛查出的多个疑点，审计组展开重点核查，核实了因保障对象家庭收入、住房等条件发生变化，不再符合住房保障待遇享受条件，但未按规定及时退出，仍违规享受保障性住房或违规领取货币补等问题。
从这一审计案例中我们深刻体会到：在保障性安居工程审计中运用大数据分析技术，突显了先进技术手段在审计分析过程提供大量化、多样化和快速化等优势，不仅节省了大量审计成本，还将按传统审计方法难以认定的情形事先具体化，增强了可操作性，实现对保障性安居工程各个环节全面覆盖、系统核查，真正做到了“总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究”，提高了审计质效。
