城市交管大数据安全交互管理平台

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城市交管大数据安全交互管理平台通过在前端路网重要节点建设视频采集、车流采集、设施采集设备采集多类别前端数据进行视频图像识别分析,创新数据治理、建模与存储技术,结合算法模型等数据中台建设,进行城市交管大数据分类处理,标签存储,完善系统内部和外部多平台多系统数据分级安全交互,保障多种类、多元、多标签数据的快速安全交互,实现城市交管数据的全域全面安全管理和安全应用。

移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。李克强总理最近讲信息数据深藏闺中是极大的浪费。政府信息公开不是单纯的信息发布那么简单,而是关系国家治理现代化的一项基础性工作,身处大数据时代,最大限度发挥政府信息数据满足需求、解决问题的效用,才是信息公开后的基点所在。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护、交互成为大数据应用发展的一项重要课题。

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城市交管大数据安全交互管理平台通过在前端路网重要节点建设视频采集、车流采集、设施采集设备采集多类别前端数据进行视频图像识别分析,创新数据治理、建模与存储技术,结合算法模型等数据中台建设,进行城市交管大数据分类处理,标签存储,完善系统内部和外部多平台多系统数据分级安全交互,保障多种类、多元、多标签数据的快速安全交互,实现城市交管数据的全域全面安全管理和安全应用。

城市交管大数据安全交互管理平台主要在前端感知采集系统建设基础上创新引入数据治理、建模、存储及安全交互技术,建设5大功能应用模块,主要包括数据接入与存储、数据融合与分类处理、数据智能交互与共享、数据应用支撑、数据安全管控。

(1)数据接入和存储子系统:针对智慧交通前端采集的海量交管数存入对象存储服务(Swift)中,并通过ETL工具(Kettle)进行实时清洗、转换、数据转存安全入库存储,以供数据分类处理、智能交互和支撑应用。

(2)数据融合与分类处理:对交管数据结合相关管控规则和要求,进行深入和交叉数据验证、分析、智能识别,同时进行数据安全等级按照‘红/黄/蓝’进行分类处理,保证数据按照‘红/黄/蓝’三个安全等级进行交互和高效的检视、检索、实时提取分析。

(3)数据智能交互与共享:针对交管数据的外部交互共享需求进行安全管控和共享,设定安全和权限等级,保证数据交互的安全和高效。

(4)数据应用支撑:针对城市交管大数据安全交互平台和外部单位对交管数据的交互需求,提供支撑应用开发接口和SDK,为交管部门内部业务应用和外部单位业务应用提供便捷高效的支撑,充分发挥交管数据的潜在价值,发挥交管数据在智慧城市发展中的作用。

(5)数据安全管控:针对前端采集数据进行高可用性和容灾备份管理、以及元数据管理和操作,并对数据安全等级和数据使用交互用户权限等级进行定制管理。

数据交互管理平台针对交通行业的数字化转型和服务能力水平提升的需求,结合行业发展趋势和动力,针对现有交通监控设备、数据管理平台进行创造性数字化改造,实现交管数据管理边界的AI和规则管理分析和预测能力,交通数据在内网边界处的数据自动分类的安全高效管理,交通采集设备和网络运营和数据应用开发的自动化模式,提供专业的交通行业多云混合交互平台对交通行业数字化转型的全面支撑。

城市交管大数据安全交互示范应用工程项目以郑州市交管业务应用为基础,郑州市为试点示范区域,按照郑州市交管部门业务数据流向情况进行城市交管大数据安全交互示范应用工程的整体示范工作,目前该工程已落地完成,并接入交管部门、政府机关、企业单位、互联网四大类数据。

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