来自医疗、零售和科技行业的IT领袖分享了他们2020年的战略重点。提示：分析、自动化和云在CIO的路线图中起着重要作用。
随着2019年进入尾声，CIO开始将他们的才华转向数字化旅程的下一个阶段。许多IT领导者将增强他们的员工体验（EX），以改善整体客户体验（CX）。
也就是说，CIO将在2020年专注于人才、文化和组织挑战。
据Forrester Research的CIO预测报告，“CIO将有机会作为业务领导者向前迈进，进一步发展其技术驱动的创新、人员管理和生态系统建设技能。”
从这篇文章，IT领导者可以一窥其2020年IT路线图。
一、数据科学与分析
Data science and analytics
企业数据战略仍然是CIO的一项首要计划，CIO将其视为公司转型计划的必要组成部分。
公司首席数据和分析官Brian Dummann表示，McKesson公司正在将其数据的使用范围从商业智能扩展到预测性和规范性分析，这将改善公司运输药品和医疗用品的方式。
为了为McKesson做好准备，Dummann一直将多个数据仓库整合到运行在Google Cloud Platform（GCP）上的单个Snowflake系统中，他说这将帮助该公司的员工更快地满足业务需求。最终目标是提高患者治疗效果。
同样重要的是：聘请更多的“分析翻译人员”，他们可以将业务分析场景化。“业务领域的知识至关重要，”杜曼说，“我们希望提高企业数据能力。”
咨询公司MorganFranklin的CIO Franzuha Byrd说，行业专家可以分解数据集，了解数据流以及如何从数据中获取价值，该公司为《财富》500强企业提供并购、拆分和其他公司计划方面的资咨询。
Byrd将数据科学家与行业专家配对，以解决客户的数据管理问题，包括如何自动化交易并挖掘数据池以获取业务洞察力。
Forrester在其2020年CIO报告中指出：“由于正确获取数据的总成本将变得显而易见，2020年将是觉醒的一年。”
二、人工智能与机器学习
AI and machine learning
组织正在采用人工智能和机器学习（ML）作为更具针对性的手段。
据CIO Nitin Patel说，纽约市全市行政服务部（DCAS）正在利用自然语言处理（NLP）和ML功能，来动态生成问题，并更好地评估应试者的答案，该组织管理着每年将近10万名警察、消防和卫生部门职位应征者。
目前，这些问题遵循基于规则的逻辑路径。通过使用NLP和ML，Patel将训练算法来提出适合于申请各种职位的候选人的问题，例如程序员、计算机专家和员工分析员。理想情况下，这样的举措将加快原本长达两年的评估和评分过程。
Patel还希望利用Amazon.com的Alexa或Google的虚拟助手来创建有助于提供基于语音的客户支持的应用程序，包括通过语音或文本提问题的能力，从而使工作人员免于数小时的繁琐工作。
Alorica公司首席转型官Bhaskar Menon说，2020年将是全渠道“超级代理”的一年，该助理将迎合那些“即时满足已成为现实”的人们。
支持呼叫中心业务流程的Alorica公司致力于改善Ava，一种虚拟助手，可以通过文本或语音聊天来回答公司员工和客户的问题。Ava的准确率是86%，高于发布时的70%。
Menon说：“我们必须无所不在，无论客户想要什么渠道。”
三、云迁移
Cloud migrations
Iron Mountain公司正在依靠云服务来帮助其管理媒体、娱乐和其他数据丰富行业的数字内容，这是它从最初的物理设备存储数据的管理员转变而来的一部分。
致力于运用新技术来帮助改变企业文化的CTO Fidelma Russo说，公司正在利用机器学习来分析和管理谷歌云平台上的数字内容，同时还将推出适用于25,000名员工的谷歌G Suite协作软件。她的策略融合了利用现代流程和技术的跨职能团队。
Russo说：“我们才刚刚开始数字化转型。这不是我们一年内就能完成的事情，而是我们下一步要做的事情。”
同时，服装零售商Talbots也将尽可能多的电子商务和应用程序基础架构迁移到云端，以减少对本地设备的依赖。该公司电子商务运营经理Don Hall表示，公司正在利用Dynatrace的云软件来监控其网站和云系统，以防出现漏洞、运行缓慢和中断。
Hall说，Talbots的业务和IT员工可以分析转换率、平均订单量以及消费者创建的购物车数量。Hall说：“使用一种工具将业务和IT数据整合到一个系统中，使我的工作变得容易得多。”
四、低代码
Low-code
“低代码编程是Nutanix的一个战略重点，因为这家技术公司将培训存储工程师、网络工程师和其他基础设施专家，让他们作为公共开发人员编写和自动化代码，”CIO Wendy Pfeiffer表示，“随着Nutanix进一步走向公有云，低代码工具将帮助人们重新获得专业知识。”
该公司已经培训了一些员工使用Workato（一种流行的低代码工具），他们可以使用它们通过优化的工作流程和交互式设计来表达代码。但是Pfeiffer预计，ML将使开发人员更容易改进次优的低代码脚本，从而进一步提高业务流程的效率。
Pfeiffer说：“我想有一天，由ServiceNow服务台执行的一半以上的任务将由通过机器学习开发的自定义代码来处理。”。
五、机器人流程自动化
RPA
业务流程效率也是Zuora公司的首要任务，CIO Alvina Antar希望使用机器人流程自动化（RPA）来为员工自动化日常工作。其中包括公司帐单和收入管理软件的最终用户。有了RPA作为人类的代理，Zuora可以创建自助服务功能，使最终用户能够自助。
Antar说，使员工成功的数据和工具将深入到CX。“几年前，我们只是外包支持，”Antar说。“今天，我们可以自动化解决方案，而不再需要最终用户支持。”
据Forrester称，CIO将通过RPA和AI自动执行10%的任务（例如一级技术支持和配置）来调整自己的部门。研究人员补充说，他们将提高被替换人员的技能，帮助支持员工过渡到敏捷团队和DevOps团队中更复杂的任务。
