众所周知，大数据已经成为当今信息世界的热点，我国也将大数据上升为国家战略，习近平主席和李克强总理在多次会议上强调大数据的重要性，并进行多次调研考察。同时国务院也印发了多个指导性文件，尤其是《中华人民共和国国民经済和社会发展第十三个五年规划纲》中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新，为大数据建设指明了方向
在此形式下，财政部对财政信息化建设中大数据业务也提出了更高要求，2016年6月财政部副部长在全国财政信息化工作会议上的讲话中做出“创新理念，积极开展财政数据应用”、“用数据说话、用数据决策”等指示。全国多地财政部门积极推进财政大数据综合利用工作，如贵州财政厅在大力推进“数据铁笼”工程，以政府项目和资金收支流为关键节点，充分利用项目资金数据铁笼平台数据，进行精细化、全过程、规范化管理:广东省在实施大数据战路，搭建战略平台并进行业务创新，这些工作都为大数据在财政领域的应用进行有意义探索。
系统建设目标
我公司建设财政大数据建设目标是：从财政信息化建设现状出发，基于成熟的数据仓库技术构建财政数据中心，采集财政及多领域数据，根据分析主题进行业务数据建模，从而实现对财政业务的精准把控，科学分析、及时预测和预警，提高财政服务和监管的针对性、有效性，实现让数据说话，透明管理、科学决策的目标。
从业务角度看，建设目标可分为三个层次，如下图：
知其然：利用财政数据进行分析，发现内在运行规律，摸清家底，并对数据进行汇总分析和全景展现，为领导决策提供数据支撑。
知其所以然：汇总第三方业务数据进行专项应用，及时掌控财政资金运行中所存在的问题并解决，提升财政综合监管能力。
见未来：通过对各类数据的全面聚集和挖掘，建设面向财政领域的预测、分析模型，预判各项财政指标的趋势走向，为财政决策提供数据支持。
总体设计
方案简介
财政大数据从财政信息化建设现状出发，以财政数据应用和业务创新为目标，基于成熟的数据仓库技术构建财政数据中心，采集财政和多领域数据，形成财政内外两大数据资源群，并根据分析主题进行业务数据建模，从而实现对财政业务的综合分析、精准把控、预警监控和科学预测，提高财政服务的针对性、有效性，实现让数据说话，提高信息化辅助管理决策能力、支撑财政管理创新，加强财政信息共享与服务，具体框架如下图：
方案价值
部门发展探索。基于公司在财政领域的业务优势，以及在民政、社保、税务等领域的广泛涉猎，深入分析发展现状，探索与财政的业务关系，积极音轨产业改革和创新。
财政收入分析挖掘。运用系统预制好的经济学、统计学模型，分析财政收入情况，甄别漏管和发现漏征疑点，并可进行定量测量。
财政生态链 构建。采集数据包括财政系统各类业务数据，还包括与财政相关主管部门（税务、工商、发改、公安等）的业务数据，形成了财政大数据完整生态链条。
财政支出分析控制。通过多年度、多区划分析支出结构、支出进度、支出趋势、支出偏好等，为财政提供合理的预警与预测，提供资金使用效率。
专项资金监控。对财政内、外部数据进行跨部门的关联对比分析，及时掌控财政资金运行中所存在的问题，有效提升财政综合监管能力。
宏观经济分析预测。站在财政大领导和政府角度，对宏观指标进行考量，并通过自助式功能为领导提供多样性分析，为资金统筹提供帮助。
数据交换共享。基于公司在财政领域业务优势，应用可开放的、可扩展的系统结构，可顺畅的实现跨部门的系统共享与集成，并未用户提供强大的数据汇总分析功能。
业务数据分析
财政业务数据分析是站在对财政内部数据分析视角下，从宏观到微观，以收支两条线为主要分析脉络，进行财政全视角的充分展现分析。充分考虑财政和行业主管部门纵向监督和横向管理的现状，通过从指标、计划、支付、税收、非税、账务等核心业务系统中提取数据，实现数据的统计分析，实现对该地区财政总体情况有全面性的掌握。
财政业务数据分析包括的详细建设内容
财政生态专题应用
以更高的视角，在财政业务生态链的背景下，侧重财政内部数据关联分析，针对特定专题进行深入分析，探索运行规律和背后的问题。
财力热点分析
从预算执行、公务卡、总账等系统中抽取数据，根据相关业务热点专题（如民政、三农、教育投入等）进行分析，便于领导及时掌握关键领域的支出进度。
分析
实现多年多区划的财力分析，分析各种财力的占比和趋势，并可以对重点财力进行深入分析。
重点项目支出分析
通过重点项目的基本信息、年初预算和执行数据进行分析。让领导了解重点项目的总体支出概况，包括项目所属单位、调整预算数、已下达计划数、支出数及支出进度。
热点分析
从预算执行、公务卡、总账等系统中抽取数据，根据相关业务热点专题（如民政、三农、教育投入等）进行分析，便于领导及时掌握关键领域的支出进度。
专项分析
从财政专项角度，依托财政内生数据，充分利用外部数据源进行比对分析和挖掘利用，从中发现问题、探索根源、解决问题，进而更好的加强管控，促进财政资金合理利用、提供财政管理水平。
综合治税
基于大数据的综合治税，是以大数据技术为底层支撑，通过汇集财政、税务、人民银行、工商、公安、民政、国土、教育等各主管部门的涉税经济数据，以企业为原点，在真实还原企业各项经济活动的同时，通过关联比对企业经济活动与纳税关系，运用系统预制好的经济学、统计学模型，甄别漏管，发现漏征疑点，帮助各主管部门从源头上堵塞税收流失的问题。
精准扶持
为配合国家政策，实现现行标准下全国贫困人口全部脱贫，用大数据技术，以扶贫人口为基础，以扶贫项目为纽带，以扶贫资金为主线，综合财政、扶贫办、人社、国土、农委、公安、统计、民政、残联、教育等部门的数据，进行总体分析，用于管理扶贫项目和资金，使之精准惠及贫困人口，实现吧扶贫项目落实到户，把扶贫资金落实到人，形成“人-项目-资金”的业务闭环管理，实现扶贫精准监管。
地方政府债务分析与预警
地方政府债务分析与预警系统基于大数据技术，通过对财政部地债上报系统数据抽取、清洗和汇总，利用分析工具，实现地图式风险指标分析。债务结构总体分析、地区排名快报、融资平台债务状况、融资成本分析等关键数据债市，既对统计上报或债务计划业务管理系统业务数据进行直观分析，又为业务系统编制先年度债务计划提供决策依据。
反不正当支付
反不正当支付通过数据采集、数据处理、对比分析、信息核查、智能预警、处理方案、追踪落实等功能，实现对涉农财政专项资金运行全范围、全过程的实施动态监控，提升财政监督的整体成效，以涉农财政专项资金反不当支付进行说明。
建设阶段和实施方法论
建设阶段
为确保目标的达成，要根据总体规划、分步实施、按部就班，急用先行的建设思路，将项目划分为三个阶段，分别是：
1、内生数据应用：主要是搭建平台、实现共享、采集财政内部数据、开发内生数据两类应用
2、多主题应用：采集其他主管部门多方数据构建财政大数据库，实现多主题、多应用的专项治理。
3、政务大数据：实现财政对经济发展方面的应用提供数据支持、如企业扶持、宏观经济分析预测、社会监管、共享公开等。
实施方法
为保证大数据应用项目的顺利实施，保证客户需求的最真实体现。根据我公司多年大数据经验，财政大数据项目需遵循以下步骤及方式和方法。
按照调研规划-数据治理-平台建设和数据应用四个阶段来建设，首先调研规划分别确定项目目标、然后进行总体规划和架构规划，同时进行系统调研等工作，而数据治理要从数据来源分析、采集、处理等多个方面建设，平台建设负责数据的标准、流程、统一、建模等工作，而最后是数据应用分析和展现，包括财政业务数据分析、财政生态专题应用、专项分析、运行监控、财政宏观分析预测和自助式分析等。
典型客户-鄂尔多斯市财政大数据平台项目
鄂尔多斯市财政局于2015年启动了鄂尔多斯市财经运行大数据平台项目建设，我市财经运行大数据平台的总体目标是从城市治理出发，搭建采集共享平台，推动数据共享，汇聚数据资产，形成财经数据中心；并在此基础上建设综合治税平台，稳定财政收入，支撑经济形势分析，辅助领导决策，掌控财政收支，加强财政收入预测，从而师范数据应用，引导部门管理创新，最终实现地区经济的可持续发展。
通过项目建设建立数据共享交换平台，推动多部门业务数据共享，完成了28个部门数据采集，建立了政府数据资源库，形成了政府资源目录。建设了多个财政业务主题应用和预测模型，对进一步完善现有财政业务规范，加强财政宏观管理和预测都有重要的现实意义；建立综合经济知识体系，财政收入分析，房产、煤炭、国土特色行业分析，重点行业、重点企业、重点项目、重点集团无重分析，统计年鉴，综合治税8大主题应用，围绕主题分析应用，提炼业务模型，建立报表体系，完成了服务于报表体系的基础性工作。
