虽然通用智能体被广泛认为是实现AGI的必经之路，但现实却给了这个美好愿景沉重一击。行业报告预测，到2027年，约40%的AI Agent项目可能因成本失控或商业模式不清晰而被淘汰。
从城市实验室到农村田头，通义千问们“下乡”的背后，一方面充斥着大模型公司验证场景和商业化路线的急迫性，另一方面也挤满了怕被时代抛弃的人们。
1亿个GPU现实吗？目前还不行，除非在制造、能源效率和成本方面取得突破。但这正是关键所在。Altman的愿景并非局限于现有资源，而是着眼于未来的可能性。
模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）使AI代理和聊天机器人能够连接数据源、工具及其他服务，但若企业部署时未设置适当安全防护，将面临重大风险。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现，大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案，即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信，又对批评异常敏感，表现出与人类相似但又独特的认知偏差。
数据保护对AI大模型应用意义重大，是后者合规性的基础并有助于提升其性能，但同时，数据保护问题也是制约AI技术进一步发展的关键因素之一。本文分享了大模型数据安全保护解决方案，以及应对各类风险项的防范措施。
