从城市实验室到农村田头,通义千问们“下乡”的背后,一方面充斥着大模型公司验证场景和商业化路线的急迫性,另一方面也挤满了怕被时代抛弃的人们。
1亿个GPU现实吗?目前还不行,除非在制造、能源效率和成本方面取得突破。但这正是关键所在。Altman的愿景并非局限于现有资源,而是着眼于未来的可能性。
模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)使AI代理和聊天机器人能够连接数据源、工具及其他服务,但若企业部署时未设置适当安全防护,将面临重大风险。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。
数据保护对AI大模型应用意义重大,是后者合规性的基础并有助于提升其性能,但同时,数据保护问题也是制约AI技术进一步发展的关键因素之一。本文分享了大模型数据安全保护解决方案,以及应对各类风险项的防范措施。
围绕企业级AI市场,超级应用生态正在形成。不论是ChatGPT带动的第一波浪潮,还是DeepSeek之后更多中国大模型AI应用的涌现,从AI智能助手到AI陪伴应用,再到AI在各个领域的产品,应用层在全面爆发。