人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和数据分析等市场，被鹏城实验室研究员陈春章概括为“量子计算大规模流行之前的平行计算市场”。
数据中心是一种物理设施，用于包含公司的关键应用程序和数据。数据中心的设计基于允许提供共享应用程序和数据的计算机和存储资源网络。路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器和应用交付控制器构成了数据中心设计的关键组件。
数据中心是云计算产业的底层核心基础设施，也是云计算厂商的重要抓手。服务器是数据中心基础设施的重要组成部分，其中的CPU、GPU决定了服务器的算力。信通院数据显示，服务器在数据中心硬件成本中占比70％左右。
实现数据中心的可持续发展，需要产业上下游企业共同努力。施耐德电气作为数据中心可持续发展的践行者和先行者，从自身创新实践出发，积极探索“双碳”实现路径。
作为算力的物理承载，数据中心是重要的算力基础设施。伴随高性能计算、AI计算及边缘计算需求的增长，持续优化数据中心能源使用效率、提高算力基础设施的有效利用率，让用户以更低的价格获得更大的算力，成为数据中心未来的发展方向。
越来越多的企业选择将日常办公数据、备份数据、归档数据、静态历史数据等活动性不强的海量数据移入云存储资源池甚至直接推向云端，灵活、便捷、可拓展的软件定义存储得到了更多企业的关注。本文分析了软件定义存储的发展现状、适用场景，并结合某保险企业实际案例，介绍软件定义存储对现有存储架构的优化和提升。
