数据中心是当今数据密集型世界中不可或缺的一部分。组织依靠它们来共享和存储重要业务信息。通过有效实施所有网络安全最佳规范并遵守物理保护准则，您可以显著降低数据泄露和数据丢失的风险。
随着GPU在数据中心的应用越来越普及，原本用于CPU的MCM封装技术开始向GPU领域渗透，特别是高性能计算，在业界受到了越来越多的关注。
AR技术如今主要应用在游戏、娱乐、新闻、社交媒体、教育和购物领域，并且开始在其他行业的应用中取得突破，例如建筑和工程行业领域，特别是数据中心行业。
人工智能将会进入越来越多的应用中，而在数据中心侧人工智能模型的训练和推理，目前最佳的解决方案就是GPU。我们目前看到人工智能模型的复杂度正在快速上升，训练所需要的数据量也在越来越大，这也意味着单个模型需要的计算量正在上升，同时结合模型部署和训练数量的上升，两者的乘数效应使得数据中心对于GPU的需求仍然会持续上升。
5G将在许多方面对劳动力产生持久影响。但最值得注意的是，它将有助于使就业机会民主化，并更好地为一线员工赋能，因为这些人往往被排除在企业文化之外。
整个建模过程端到端的自动化可以显著节省资源。AutoAI显著提高了生产力，只需点击几下鼠标，即使是只有基本数据科学技能的人，也可以使用自定义数据自动选择、训练并调优高性能机器学习模型。
