AI对企业数字化转型、产业智能化升级的助力作用在过往实践中被高度认可，拥抱AI已成为各个行业共识。然而，传统的算法生产方式无法适应和满足AIoT市场对AI算法的海量需求，市场供需明显失衡。
当前，我国智慧城市建设进入全面推进实施阶段，建设面向未来的智慧城市，是促进信息化与城镇化、工业化、现代化同步发展和深度融合的必由之路。随着AR/VR应用向垂直行业的推进，以及BIM(建筑信息建模)的逐渐成熟，BIM与AR/VR相融合推向更多的行业应用，新型智慧城市建设也在悄然发生变化。
传感器收集的垃圾箱满度数据通过云传输到Enevo的分析软件套件。该分析软件还使用机器学习算法和人工智能，根据其收集的数据确定最可持续、最具成本效益的垃圾收集路线。
当餐饮SaaS成为了商户们的“必选题”，餐饮领域便出现了群雄割据、硝烟四起的“大混战”局面。比如，拥有巨大餐饮C端用户流量的美团，开始将目光投向餐饮B端市场；一直在餐饮B端市场深耕的二维火，也开始向餐饮C端渗透。
在一众餐饮SaaS企业增长乏力的背后，不仅仅受到来自于餐饮行业本身的变动影响，更受到自身产品的行业同质化影响。同时，数字化穿透力不足、流量瓶颈与运营方式落后等多重枷锁，也在给行业带来全新的变化。
AI会对以往的来店人数等数据进行分析，提前规划做哪些菜，做多少。菜品制作过程也少不了AI参与，AI能够识别黄瓜、洋葱等食材，如果一些与菜单上无关的食材进入到生产线就会报告“出错”。
