人工智能是一种基于大数据的通用技术。通过分析数据集，人工智能可以识别模式并预测事件。在过去，改善人工智能的瓶颈是收集和存储数据的成本。如今，面临的挑战在于在合理的时间范围内消费、搜索和提供有意义的结果，量子计算正好可以助力。
从字面意义上说，“量子”一词是指使用量子力学描述的物理系统中的最小单位或实体。而物理学家之所以对量子世界有着单独的力学公式，是因为在非常非常小的粒子的尺度上，经典物理学的规则不一定适用。
量子计算应用最初关注的是与许多运动部件相关的物流类型问题。例如，它正被用于物流管理的政府部门和企业大量使用，包括军方使用的自动驾驶车辆。传统计算机的功能仍然够强大，而且由于军队的生死存亡都取决于后勤和物流，因此需要采用使用量子计算这种更有效的工具。
与经典计算相比，量子计算的最大特点是它能够进行强大的并行计算，根据理论设想，由几百个量子比特构成的量子计算机，利用量子相干叠加原理，计算能力随可操纵的粒子数呈现出惊人的指数增长，为经典计算机无法解决的大规模计算难题提供解决方案。
现有的互联网协议不适合新算法，因此正在考虑对互联网通信进行重大更改。从这个角度来看，SIKE攻击特别痛苦，因为它是迄今为止带宽属性最好的PQA。除了标准之外，在代码中安全地实现复杂的新想法、将代码集成到产品中以及让用户远离遗留产品也面临挑战。
无法区分退相干和信息扰乱，阻碍了对该现象的实验研究。信息扰乱最早是在黑洞物理学中研究的，事实证明它与广泛的研究领域有关，包括多体系统的量子混沌、相变、量子机器学习和量子计算。研究信息扰乱的实验平台包括超导体、受困离子和基于云的量子计算机。
