随着越来越多的研究机构和科技公司竞相开发量子计算技术，对其进行基准测试、稳定运行并最终实现商业化，量子计算市场正在升温。
量子计算的运行基础与目前基于半导体的计算技术截然不同。凭借其快速处理大量数据的能力，量子计算机可以轻松破解世界上任意计算设备上的隐私记录、私人通信和密码。尤其是量子计算一旦与人工智能技术相结合，这种破坏性将会指数级增加，那时马斯克所警告的灾难后果将很可能会真实发生。
在数字化转型快速发展的背景下，企业传统的生产体系、业务环境逐渐由封闭转向开放，其业务呈现出泛在分布、移动应用、云化部署、弹性扩展等趋势。
在过去的几年，机器学习在帮助数据业务流程自动化方面越来越突出，并帮助企业更快地实现目标。然而，机器学习项目有时会遇到缺乏数据和计算成本的问题。为了解决这个问题，Reply公司一直在关注量子计算带来的解决问题的能力。
量子计算机有可能在某些任务上大大超过传统计算机的能力，但在能够帮助解决现实世界的问题之前，还有很长的路要走。许多应用需要具有数百万量子比特的量子处理器。今天的原型机仅仅具有几个这样的计算单元。
量子计算的研究正在进行中，因此任何出现的企业级产品很可能与当今的实验室中研究的产品大不相同。一个典型的例子是新的“斐波那契准粒子”，它摒弃了标准的离子和电子结构，转而采用更耐错的编织粒子轨道
