对数据安全的理解不足。离职员工窃取或破坏数据可能并非出于恶意，而是出于疏忽。他们可能会忘记哪些数据是机密的，或者不小心在个人设备或电子邮件帐户上留下了公司敏感数据的副本。
AI模型的开发需要高质量的数据进行训练，如果数据的质量无法保证，那么AI模型很可能就会出错。不完整的用户数据、错误填充的数据以及未更新的过期数据都可能会让AI模型产生错误的结果，难以实现对数据的深入理解，无法捕捉到数据的潜在属性，进而导致糟糕的用户体验和潜在的应用风险。
2023年7月17日，根据中国银保监会浙江监管局公布的行政处罚信息公开表显示，浙江农村商业联合银行因11项违法违规事实，被中国银保监会浙江监管局罚款380万元。
近年来，生成式人工智能技术快速发展，为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。
随着数据素养和数字技能的不断提升，数据使用者培养了主动消费意识和能力，以数据资产目录为载体、以自助式数据服务为手段、以全流程安全防护为保障的数据主动消费和管控模式正在形成，在提升数据服务水平的同时，进一步提升数据应用的广度和深度。
近年来，生成式人工智能技术快速发展，为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。出台《办法》，既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。
