AI算力在2023年呈现出快速增长态势。一方面，千行百业的AI应用推动了算力的结构性增长机会，AI芯片继续多样化演进趋势；另一方面，从大模型到AIGC，算力需求激增，且随着模型规模和参数量的增长，算力需求仍在暴涨。
从目前的汽车电子电气架构演变路径来看，从分布式往集中式发展的过程中，域控制器的兴起首先对传统MCU的性能带来了挑战，而未来中央域控等架构，将进一步采用更高算力的控制器进行集中处理，而取代分布式的MCU。
从行业来看，各行业计算力发展水平总体呈上升趋势。其中，互联网行业依然在全球算力水平中领先于其他传统行业，用户消费行为高度数字化、数字业务面临的挑战已经成为互联网行业算力发展的重要驱动力。
今年以来，人工智能成为全球科技产业的热门领域，上百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品，人工智能应用在大模型领域打开新局面。
有数据统计，中国当下10亿参数规模的大模型已经超百个。然而行业蜂拥而上的大模型“炼丹”却面临着高端GPU一卡难求的无解题。算力成本高企，缺算力、缺资金也成为了摆在行业面前最直观的问题。
当前我国智能算力保持强劲增长。从基础设施方面看，中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，截至今年6月，全国已投运人工智能计算中心25个，在建人工智能计算中心超20个。
