伴随着汽车智能化深入发展，智能汽车已经掀起了一轮电子电气架构变革。基于域控制器的规模量产上车，舱驾一体方案的迭代，跨域融合已经成为未来几年智能汽车发展的主要趋势。
半导体市场的周期性一直以来都十分鲜明，对于企业而言，跟随市场热点投入布局无可厚非，但更重要的是有长远的规划。特别是在汽车市场上，当终端需求下降，车企砍单的目标往往会是三四线或是新进的供应商，在需求恢复后，订单往往则是更多回归到头部大厂手中，行业马太效应很可能会愈发显著。
以无人化程度，自动驾驶被分为L0至L5共6个等级。L1、L2是辅助驾驶，需要司机操控或随时接管；L3及以上是自动驾驶，事故主要责任从司机变为系统，但L3仍需要司机坐在驾驶位以及时接管；L4可以去掉驾驶员，在一定环境内无人驾驶；L5则是在任何天气、路况下都可以无人驾驶，被誉为自动驾驶的星辰大海。
L2+是一个新概念，最近一段时间汽车制造商纷纷站出来鼓吹，之前它们曾信誓旦旦要推出完全的无人驾驶汽车，但面对困难企业变得更务实，它们知道完全的无人驾驶汽车在短期内难以实现。
近年来随着新能源汽车的发展，以智能座舱、车联网为主要形态的系统开始日益走向普及化，伴随而来的是形形色色的“软件”开始纷纷上车，从而在应用上具备了与智能手机相似的终端功能。但从目前的情况来看，新能源车尚未能改变智能机的终端角色。
众所周知，百度在国内AI领域有较大的话语权，追捧其相关AI产品的企业不在少数，因此于百度而言，生成式AI生态的构建也是水到渠成之事。
