相较于通用型大模型，垂直领域的大模型训练和使用成本较低，或许会成为更容易实现商业落地的领域。业内人士分析称，汽车有着明确的交互需求，且相较于通用大模型，垂直领域的应用场景相对较小，对参数的量级要求也没有通用型AI那么大。因此，无论是传统汽车厂商、造车新势力，还是大模型科技厂商，普遍认为智能汽车最有可能成为率先实现大模型落地的B端场景。
目前L2+及以下级别智能驾驶得到广泛应用，软硬件算力、单车价值量提升。汽车自动化程度的衡量标准通常采用国际自动机工程师学会定义的从L0（完全手动）到L5（完全自主）的分级标准。
随着传感器成本在未来几年的下降，它可能会为新传感器打开大门，这些传感器可以添加到组合中以提高恶劣天气下的安全性。但是，OEM厂商可能需要很长时间才能对一定数量的传感器进行标准化，这些传感器被认为足以确保所有条件和极端情况下的安全性。
智能座舱，是汽车电动化浪潮下座舱内饰、汽车电子产品与技术创新、升级和联动的重要发力点。汽车从单一的驾驶工具升级为一个以消费者为中心的“智能移动空间”。智能座舱是实现V2X的关键环节。
启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶（L3）及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。工信部已经启动该项工作，地方也在积极响应。
加强信息共享与统一结算系统、配电系统安全监测预警等技术研究。持续优化电动汽车电池技术性能，加强新体系动力电池、电池梯次利用等技术研究。推广普及机械式、立体式、移动式停车充电一体化设施。
