当前，工程机械行业正加速向智能化、无人化、绿色化转型，传感器的功能已从传统的“基础监测”升级为“精准控制+预测性维护”的双重赋能，其安装传感器种类与数量已成为衡量工程机械高端智能化水平的关键指标。
到 2026 年，设备端人工智能(也称为边缘推理或 tinyML)的发展势头已远超实验阶段。在新型低功耗人工智能加速器、日趋成熟的开发工具链以及云端推理成本的推动下，物联网制造商正在重新评估智能在互联架构中的部署位置。
“站在 ‘十五五’的新起点，我国传感器行业面临着巨大的机遇与挑战”，并建议未来聚焦电力、重大装备、智能制造、智慧农业、智慧医疗与大健康、智能家电及消费电子、城市安防、低空经济八大领域与场景，建强传感器产业。
2025年，全球半导体产业在经历了周期的剧烈波动后，正迎来结构性的复苏。在这场复苏中，一个曾经被视为“超越摩尔定律”的成熟领域——MEMS传感器，正站在新一轮爆发式增长的前夜。
在半导体产业的聚光灯下，传感器始终不如集成电路那般耀眼。它很少出现在技术发布会的核心 PPT 里，也鲜少成为资本追逐的焦点，但这个 “沉默的感知者”，正悄然支撑起数字经济的半壁江山。
灵巧手作为人形机器人上价值量最高的部件之一，也是人形机器人实现精细化工作的关键部件。灵巧手的核心是模仿人类手部的结构，实现与人类相似的灵活性，通过多关节和多模态感知去支持完成不同任务。
2025年，物联网传感器技术将通过实现实时数据收集以及跨机器和流程的无缝连接，彻底改变智能产业。
三星电子计划在其位于美国奥斯汀的晶圆厂量产苹果的下一代图像传感器。这是三星电子首次向苹果供应图像传感器，意义重大，打破了此前由日本索尼主导的供应链格局。
当前，国内AI玩具智能传感器市场呈现规模化、低成本、多模态的发展趋势，以多模态为例，2025年有70%新品AI玩具需集成语音、触觉、视觉传感器，实现情感反馈与行为感知。
智能传感器集感知、数据处理和通信能力于一体，不仅能实时采集环境和设备运行数据，还能执行本地计算，并将关键数据反馈给中央系统进行自动响应。这一能力让它们不仅是信息的“收集者”，更是决策的“加速器”。
在人形机器人控制系统中，每个关节都需要通过传感器去确定关节的位置和状态，从而通过算法去对多个关节进行相应的控制，多个关节联动实现复杂的动作执行。
苹果与美国心脏协会以及哈佛医学院附属布莱根妇女医院合作的最新研究表明，用户行为数据（活动量、睡眠、运动等）可能比心率、血氧等传统生物指标更能反映健康状况。
