随着云计算、移动通信和SaaS服务的应用，扩大了这些组织的攻击面。由于公共部门大量收集和存储敏感数据，正在成为网络犯罪分子青睐的目标，需要采取积极的预防措施以应对关键基础设施威胁至关重要。而面对越来越多的复杂网络威胁，传统安全措施的作用可能会越来越有限。
大数据的特性被用来概括另一个想法。海量数据规模、数据快速流动、数据类型多样、价值密度低被麦肯锡列为大数据的四大特征。也就是我们通常所说的大数据4V特征。大数据的定义，是大数据在行业中相当流行的5V特征，是IBM在之后添加了第五个特征后创造的。
数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。
边缘计算是一种去中心化的计算框架，计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心，其针对终端感知系统生成的各式各样的海量数据进行转换、处理、储存，只将必要的数据发送到云端进行存储或进一步处理。
为了进一步推动数字基础设施建设，释放数据价值，今年年初，“东数西算”工程正式全面启动，从而优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。与此同时，伴随着千行百业的数字化转型进入深水区，各种新的数据应用层出不穷，各行各业对数据的高可靠、高性能、经济高效保存等已经提出了更加严苛的要求。
云技术颠覆了制造商从质量数据中收集、存储、分析和利用价值的方式。数据在一个集中的存储库中变得统一，其随后的分析变得快速可用，并且毫不费力地消耗，为整个企业提供信息和实时情报。
