据TrendForce预测，2026年全球AI服务器出货量将同比增长28.3%，带动整体服务器市场增幅扩大至12.8%。为应对高功耗与能效挑战，以液冷为代表的先进散热技术正加速普及，推动数据中心基础设施向更高能效世代持续升级。
苹果AI芯片，瞄准了玻璃基板。近日供应链消息称，三星电机已经向苹果公司提供了半导体玻璃基板的样品，预计苹果将在其自研AI服务器芯片封装中应用玻璃基板。
AI技术正迅速变革着各行各业的发展，构建基于AI的竞争优势已成为科技企业拉动业务增长的关键。
太空数据中心能够解决地面数据中心的根本局限性。在轨道上，太阳能充足且持续，无夜晚、云层或季节变化影响。太空数据中心可减少卫星客户端延迟，为太空系统提供实时计算能力，并推动人类太空扩张所需技术发展。
Google LLC今日宣布推出数据公地模型上下文协议服务器（Data Commons MCP Server），这是一个旨在为数据公地的互联公共数据集提供标准化访问的新工具。
当自主化、目标导向的智能体逐渐融入数字生态，API 不再只是连接客户端与服务器的 “静态纽带”，而是开始向更智能、更灵活的 “动态协作伙伴” 进化。这场变革不仅将重塑技术架构，更会深刻影响企业的数字化转型路径。
据业界消息，三星电子、SK海力士、美光均已完成DDR6规格的初期原型开发，正与英特尔、AMD、英伟达等CPU/GPU厂商共同推进平台验证。当前目标性能为8800MT/s，后续计划提升至17600MT/s，达到现行DDR5最高速度（约8000MT/s）的两倍以上。
提到服务器CPU芯片，X86和ARM架构是大众认知中的“常客”。而最近，随着一系列热点事件的发布，基于 RISC-V 架构的服务器 CPU 迅速 “破圈”，闯入大众视野。
人工智能、高性能计算和实时分析等行业依赖于能够以超快速度传输数据的内存子系统，以避免出现瓶颈。人工智能、高性能计算和实时分析等前沿行业，对内存子系统的数据传输速度提出了严苛要求，稍有延迟就可能导致性能瓶颈。
AI服务器是专为人工智能工作负载设计和优化的高性能计算系统，其核心作用是为机器学习、深度学习、大模型训练与推理等任务提供强大的算力支撑和高效的资源管理。
云计算世界正在经历一场变革，无服务器架构正在成为改变游戏规则的因素。
大部分人连 PCIe 4.0 都未普及，即使是 PCIe 5.0的产品也只是少量推出，不过厂商们才不管这些，甚至开始推出PCIe 6.0的产品了。
