2026年的半导体圈，正在上演一场现实版的“抢椅子”游戏。而搅动这场战局的核心变量，正是AI引爆的存储需求。
近年来，生成式人工智能的进步和广泛应用，使人们重新认识到半导体存储器，特别是DRAM 的重要性。此外，旨在通过垂直堆叠DRAM芯片或存储单元来提高容量和速度的3D DRAM技术正在快速发展。
Counterpoint Research 最新数据显示，2026 年第一季度，全球智能手机出货量同比下滑 6%。DRAM 与 NAND 存储芯片短缺引发供应链紊乱、成本飙升，成为拖累市场的核心原因。
在AI时代，数据中心运营商面临的核心挑战已超越单纯备份，转变为如何保障存储基础设施的全面数据韧性。
存算一体的核心逻辑很简洁：将计算单元之中，使数据在直接嵌入存储阵列存储位置即可完成计算。这个理念看似简单，却是芯片架构层面的范式级创新。
又一“Deepseek时刻”来了？谷歌在3月24日发布了一项名为TurboQuant的先进向量量化压缩算法，旨在解决大语言模型和向量搜索引擎中的内存瓶颈问题，令KV Cache内存占用降低至原来的1/6且几乎无精度损失。
