主办方表示，该成果由葛军担任项目负责人、黄土平作为核心成员共同完成，体现了团队在网络性能优化与生态协同创新领域的技术实力与实践成效。
长期以来，制造业一直是推动全球进步的关键力量。但你知道吗?这个过程正在变得更加高效。得益于数据分析和人工智能(AI)的结合，制造业正在经历一场重大升级。
为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，加快交通运输公共数据资源高效开发利用，充分释放公共数据要素价值，提升行业治理能力和服务水平，促进行业提质增效与转型升级，提出如下实施意见。
作为深圳市时代光讯科技有限公司的核心领导者，李辉以其深刻的行业洞察与卓越的实践能力，堪称数字化创新领域的标杆人物。他的创新并非追逐概念，而是根植于对真实业务场景与用户痛点的敏锐捕捉。
为充分释放公共数据价值，国家数据局组织实施公共数据“跑起来”示范场景建设。第一批示范场景经过一年建设，各项任务已经基本完成，社会效益和产业带动作用初步显现，形成了可复制、可推广的建设模式。
数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。
科学事业单位是国家科技创新体系的重要组成部分，承担着基础研究、技术攻关及成果转化等核心职能。
随着人工智能模型日趋先进且数据量庞大，内存和存储的作用已远远超越了单纯的硬件支持，智能存储技术已成为实时、高性能人工智能系统的基石。
近日，《生态环境监测条例》正式公布，这是我国首部生态环境监测专门行政法规，将于2026年1月1日起施行。条例有何亮点？如何落实条例相关要求？生态环境部11月18日举行吹风会，介绍相关情况。
在大模型建设过程中，多源异构数据的统一接入与治理是一大难题，因为它不仅是技术接口问题，还涉及跨部门的数据标准协同。不同系统建设年代不同，厂商各异，数据权限归属也不清晰。本文结合车企真实案例，分享了该问题带来的三重挑战和治理策略，各行业均值得借鉴。
人工智能（AI）系统在各行各业的应用日益广泛，从招聘、金融服务到医疗诊断，其决策正在深刻影响个人和社会。然而，AI系统的偏差问题引发了广泛关注。许多人倾向于将偏差归咎于模型或算法，但实际上，偏差更深层的根源存在于数据供应链之中。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于城市工作的重要论述，坚持和加强党的全面领导,认真践行人民城市理念，坚持稳中求进工作总基调，坚持数据驱动、应用导向，统筹发展和安全，把城市作为推进数字中国建设的综合载体。
