继大模型之后，具身智能（Embodied Intelligence）成为近两年 AI 行业内讨论热度较高的议题，很多人认为这是通向AGI（通用人工智能）的必要方向之一，随之而来的是华为、腾讯、美团等中国大型科技公司的关注。
和较为成熟的自动化咖啡设备不同，茶饮制作过程的复杂性，也需要智能设备去解决和实现更多样化的功能，以更好的降低成本、提高效率。
11月26日，华为Mate品牌盛典如约而至。除了展示手机、平板、汽车领域的最新力作，华为还宣布了一个重大消息：“华为全屋智能”正式升级为“华为鸿蒙智家”！此举旨在构筑更全面的泛智能家居品牌，新品牌涵盖华为自研智慧屏、音箱、路由器等设备，以及全屋智能解决方案。
AI的需求带动了数据中心的升级，高算力AI芯片带来了更高的功率，以至于当前数据中心整机柜的功率提升幅度也相当惊人。纳微半导体预测，2024年数据中心整机柜功率平均达到100kW，到2025年将提升至150kW，并继续保持高增长至2027年可能将会达到360kW。
IBM表示，下周将在AWS re:Invent大会上展示多项重要合作，包括在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart服务上线IBM最强大的Granite模型，还计划集成IBM watsonx.governance平台和Amazon SageMaker，以及为Amazon领先的AI平台提供各种全栈可观察性工具。
文心大模型日均调用量达15亿次、百度文库的AI用户MAU突破5000万、百度App AI功能覆盖率近70%，已证明“以AI为长期战略、以应用驱动为主要路径”是正确的，已经迈出了成功的第一步。
