随着人工智能的不断发展和进步,这个问题变得尤为迫切。尤其在OpenAI推出的O1大模型展现出惊人的思维链能力后,我们不得不面对一个更具挑战性的议题:如何确保这些越来越“聪明”的AI,不止拥有能力更要拥有类人的价值判断。
与传统的空气系统不同,液体冷却使用液体直接从硬件传递热量,液体在捕获和散发热量方面效率更高。
近年来,全球人工智能浪潮持续升温,大模型作为AI领域中的重要一环,其能力随着平台算力的提升、训练数据量的积累、深度学习算法的突破,得到了进一步提升。然而以大模型为核心涌现的大量技术应用背后,也带来诸多新的风险和挑战。
云AI应用被视为最为强劲的增长引擎,预计将会持续推动市场发展,但其他行业可能只能实现温和增长。特别是在汽车电子和工业控制应用领域,主要海外IDM(集成设备制造商)仍持保守态度。
随着先进的人工智能加速器、图形处理单元和高性能计算应用需要快速处理的数据量持续激增,HBM的销量也在飙升。
最新消息,美国芯片制造商高通(Qualcomm)已经为其物联网和汽车业务部门设定了雄心勃勃的五年收入目标。尽管这两个部门目前在其业务组合中规模相对较小,但高通对其未来发展寄予厚望。