语音交互,成为互联网竞争的主战场。起初,人类触达数字世界交互方式为命令行;之后,图形界面接棒,造就了PC的辉煌;等到触控起势,移动互联网的序幕也随之拉开。如今,交互方式又有了新范式。AI时代,语音交互走到了C位,不再是一个可有可无的辅助功能,而是提升交互效率、改变交互形态的核心载体。
这项技术叫 CompreSSM,针对的是一类叫做“状态空间模型”(state-space models)的 AI 架构。这类架构支撑着从语言处理、音频生成到机器人控制的广泛应用。
2026年上半年,Agent经历了属于自己的成人礼:如果你问任何一家中国科技公司“下一步做什么”,答案大概率包含Agent这个词。科技巨头在做,大大小小的创业公司更是把Agent写进了每一份BP。资本市场给出的估值倍数也在暗示:Agent是AI落地的最大叙事。
如今,智能物联网技术快速落地,以森林防火大模型为中枢,融合多类型智能传感器构建 “空天地人” 一体化感知网络,实现火情早预警、火势精准研判、隐患前置治理,正成为破解森林防火世界性难题的核心路径。
阿里认领了“HappyHorse”。这匹AI视频大模型“黑马”,前几天还身份成迷,在权威AI评测平台Artificial Analysis的榜单上,力压风头正盛的字节Seedance 2.0和快手可灵3.0。
近期,国家数据局正式定名的AI领域核心术语——词元(Token)成为网络热词。据统计,截至今年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,较2024年初增长1000多倍。“词元”这个新词实际上早已融入我们生活的方方面面。面对新技术新应用,我们既要主动拥抱、善加运用,又要防范风险、确保安全。
中国模型为什么更容易在全球 API 市场上报出低价?表面上看,这是模型能力和价格的胜利;再往下拆,会发现真正拉开差距的,不只是算法和工程,而是更底层的变量——电。更准确地说,是电价、电网,以及围绕数据中心形成的整套基础设施。
AI大模型参数规模持续增长,单卡算力与显存的物理上限,正倒逼AI训练集群规模持续扩容。在这场AI算力军备竞赛中,网络性能早已成为决定集群算力释放效率的关键。对于超大参数规模的AI模型而言,更高的网络带宽,能够直接大幅压缩模型训练的完成周期。
近几年,伴随以人工智能、具身智能、量子信息等为代表的新兴技术不断创新突破,新兴产业得到了极大发展。新兴产业在蓬勃发展的同时也面临不可避免的治理挑战。如何把握新兴产业发展规律,优化新兴产业治理,是推动科技创新与产业创新深度融合、加快推进新兴产业创新发展的关键。
大模型从知行脱节走向知行合一,办事能力的每一次扩展,都是离钱更近的一步。
2026年春天,AI不再是一个需要解释的概念。它已经在写代码、读文档、做手术规划、替律师审合同。但更深层的变化才刚刚开始。AI正在学会与人类的大脑直接对话。