虽然大语言模型是当前AI的技术基础，但世界模型可能更具影响力。世界模型将物理世界的物理定律、物体检测和运动转化为AI可理解的数字蓝图，专注于理解自然世界而非生成文字。多位AI先驱表示正转向构建世界模型，包括Meta的杨立昆和"AI教母"李飞飞。
互联网大厂将AI视为具有颠覆性的超级入口，打工人则满怀焦虑地在知乎上发问：“AI会取代人类吗”。人工智能改变世界，还有多远？
随着AI助手深入日常工作流程，安全团队仍专注于保护模型本身，但真正风险在于围绕模型的工作流程。近期恶意Chrome扩展窃取90万用户ChatGPT数据，以及代码库中隐藏的提示注入攻击IBM AI编程助手等事件表明，攻击者无需破解AI算法，而是利用AI运行的上下文环境。
近年来，银行业对大模型的应用正经历着从基础能力构建到智能应用深化的关键跃迁。然而，尽管承载着管理层与业务条线的殷切期待，智能体在银行业的规模化落地仍缺乏足够亮眼的范例。
随着越来越多的互联网大厂站队开源，开源阵营在2025年彻底占据了上风，以至于开源大模型使用人数跃居全球第一。毋庸置疑，攻守之势异也。
在AI推动的科技浪潮下，过去的运转逻辑已经发生了变化。当下的我们，正处在多个超级周期共同作用下的潮流中心，技术的迭代、供需的变化以及宏观趋势的发展正变成强大的动能，强化AI超级周期的作用范围，延伸至我们的生产和生活的每一个角落。
2022年11月30日，ChatGPT正式发布，至今已经三周年。它创造了前所未有的辉煌，成为历史上增长最快的消费级产品之一，但客观来说，ChatGPT并未达到人们期望的高度。
这一战略不仅明确了阿里在人工智能时代的核心路径，也为公司中长期发展注入了新的动能与想象空间。
豆包的这张小小卡片，正试图将 AI 时代的「种草」与「拔草」真正扣成一个闭环。这不仅是为抖音电商和本地生活多开一个入口那么简单，背后是一个更宏大的命题：AI 是否将引发电商领域的下一次「范式转移」？
在大模型建设过程中，多源异构数据的统一接入与治理是一大难题，因为它不仅是技术接口问题，还涉及跨部门的数据标准协同。不同系统建设年代不同，厂商各异，数据权限归属也不清晰。本文结合车企真实案例，分享了该问题带来的三重挑战和治理策略，各行业均值得借鉴。
综合多位行业从业者的观点，目前比较成熟的变现模式包括API调用、会员订阅、给企业做定制化解决方案。但面对高昂的成本，“老三样”不足以支撑庞大的算力开销，大模型公司们不得不拼命寻找新的变现路径。眼下的带货，会是一个好选择吗？
随着人工智能和大数据技术的快速发展，金融企业越来越多地开始探索和应用大规模模型的推理和训练。然而，在建设大模型推理集群和训练集群的过程中，面临着一系列网络难点，涉及网络选型，架构选择和存储规划等。
