半导体市场的周期性一直以来都十分鲜明，对于企业而言，跟随市场热点投入布局无可厚非，但更重要的是有长远的规划。特别是在汽车市场上，当终端需求下降，车企砍单的目标往往会是三四线或是新进的供应商，在需求恢复后，订单往往则是更多回归到头部大厂手中，行业马太效应很可能会愈发显著。
未来，大模型训练对算力的需求会越来越大。想要参战大模型竞赛，算法、算力、数据环环相扣。在最卡脖子的芯片环节，如何缩小差距，成为国内厂商求共解的命题。
算力，即计算机处理数据的能力，与数据、算法并成为人工智能的三大基石。而GPT这样的大语言模型的建立需要大量的计算能力，GPU芯片是主要的算力产出工具。
除了用于光刻之外，PFAS在生产其他半导体组件（例如互连和封装材料）方面也至关重要。基于PFAS的材料有助于制造低k电介质和绝缘体，从而降低芯片中导线之间的电容，从而加快处理速度并降低功耗。PFAS还用于封装材料，以提高热稳定性和防潮性。
人工智能的发展起起伏伏，十年间只要与其相关的研究总会受到关注。今年爆火的ChatGPT又一次掀起了人工智能的热潮，而与ChatGPT相得益彰的AI芯片也被推至风口浪尖。
进入2023年，存储芯片的下滑趋势仍在继续，何时止跌仍是未知数。尽管各大分析师认为，目前存储芯片价格已接近底部，跌幅有所收窄，但下行趋势仍在继续。
