贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,国家数据局商有关部门研究编制了《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》。
随着人工智能领域的复杂性增加,困惑也在增加。有很多问题没有明确的答案。这种新的人工智能是否适合我的特定用例?
大语言模型和生成式AI自诞生以来问题频发,从推理模型表现不佳到AI幻觉现象,再到版权诉讼,这些都表明当前技术路径可能并非通往真正智能的正确道路。专家认为,仅靠增加数据和算力的扩展模式已显现边际效应递减,无法实现通用人工智能。
在能源转型与科技革命交织的当下,一个看似普通的工业金属正悄然重塑全球经济版图。近日,高盛在其重磅研究报告《AI与国防将电网置于能源安全中心》中掷地有声地指出:铜将成为“新石油”。
先进封装已成为后摩尔时代芯片算力提升的核心手段。随着晶体管不断缩小,芯片尺寸达到光罩极限,将大芯片分割成更小的Chiplet,通过2.5D、3D堆叠打破限制便成为破局关键。
新南威尔士大学悉尼纳米技术初创公司Diraq 已证明其量子芯片不仅仅是实验室完美的原型 - 它们还可以在实际生产中保持稳定,保持量子计算机可行所需的 99% 的准确度。