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据Market.us预测，到2032年，全球边缘计算市场预计将达到约2060亿美元，2023年至2032年复合年增长率高达18.3%。
边缘计算是一项变革性技术，可以在更接近数据生成的地方处理数据，而不是通过长距离将数据发送到数据中心或云。这种方法显著加快了流程，使其成为智能城市、医疗保健、制造和自动驾驶汽车等实时应用的理想选择。
边缘计算市场正在快速增长，各个行业都取得了显着的进步和采用。由于其先进的IT基础设施和主要技术参与者的存在，北美在市场份额方面处于领先地位。然而，边缘计算的采用也带来了一系列挑战。高性能边缘计算设备的成本、易受攻击的节点和物联网设备造成的安全威胁以及边缘监控工具的缺乏都是显着的障碍。尽管存在这些挑战，边缘计算相对于传统云计算的优势——例如速度、可扩展性、可靠性、多功能性和较低的管理成本——使其成为未来有前途的技术。
边缘计算统计
•到2032年，边缘计算市场预计将达到约2060亿美元，复合年增长率高达18.3%
•IIOT领域以最高30%的收入份额主导市场。
•能源和公用事业部门的收入份额最大，超过16%。
•硬件部门的收入份额最大，达到45%。
•北美地区以42%的收入份额占据主导地位，其次是亚太地区，由于网络技术的加强和数据生成的增加，亚太地区出现了显着增长。
•到2024年，预计将出现大幅增长，超过75%的企业数据在边缘处理，比2021年的10%大幅增加。到2028年，移动用户用于边缘计算的电量预计将达到50%。
•从2022年到2024年，各行业使用边缘计算进行实时分析的情况预计将增长50%。中国计划到2026年拥有26%的网络边缘站点。同时，约60%的公司正在准备到2024年底，将边缘计算用于物联网。
•超过70%的云服务计划到2024年将边缘计算纳入其产品中。对于制造商来说，使用边缘计算检查设备和维护的数量可能会在2022年至2024年间增加45%。
•到2024年，预计超过65%的边缘计算设置将使用容器和微服务。此外，大约55%的组织计划将边缘计算与5G网络相结合，以便在2024年底之前获得更快的连接和更低的延迟。
•据预测，到2024年，超过70%的边缘解决方案将内置人工智能和机器学习。从2022年到2024年，视频和透视计算机的使用量将增加40%。
•到2024年，超过60%的边缘部署可能会涉及虚拟技术和软件定义网络。到2024年底，大约50%的企业正在寻求边缘计算来增强网络安全并保护数据。
•对于自动驾驶汽车和联网汽车，边缘计算的使用预计在2022年至2024年间将增长35%。最后，近40%的公司计划使用边缘计算来更清晰地了解其供应链并改进到2024年底实现物流。
生产中的用例
边缘计算通过在最接近数据生成位置的网络边缘提供实时数据处理能力，正在显着塑造各个行业。以下是不同领域生产中最受期待的用例：
•智慧城市：在智慧城市中部署边缘计算可以通过实时处理公共基础设施上传感器的数据来增强智能交通控制等市政运营。这样可以通过现场分析数据进行高效的车队管理、交通流量调整以及快速应急响应，从而减少拥堵并提高公共安全。
•工业自动化：在制造和工业环境中，边缘计算在预测性维护、能源效率和智能操作方面发挥着关键作用。通过处理生产线和设备上数百万个物联网设备的数据，边缘计算有助于实时干预、定制生产运行和智能制造，从而提高运营效率并减少停机时间。
•医疗保健：边缘计算通过支持医疗设备（包括可穿戴设备和医院内设备）的实时数据分析，正在改变医疗保健服务。它通过处理边缘数据来支持机器人辅助手术和远程监控等关键应用，这对于紧急警报和加强患者护理至关重要。
•零售：零售商正在利用边缘计算来实现超个性化的客户体验和有针对性的广告。它通过实时分析客户数据、增强客户服务并提供个性化产品推荐来支持基于AR的交互式购物体验。
•交通运输：在交通运输领域，特别是自动驾驶汽车，边缘计算通过实时处理来自车辆传感器的大量数据来确保安全和效率。此功能对于导航、车辆间通信以及与智能城市基础设施集成以管理交通流量和提高道路安全至关重要。
边缘计算的顶级趋势
•边缘人工智能(AI)：随着人工智能的不断发展，人们将越来越关注直接在边缘设备部署人工智能算法和模型。这一趋势将实现实时决策和数据处理，而无需广泛的云连接，从而缩短响应时间并提高效率。
•自动化提高效率：机器人流程自动化(RPA)和自主系统等自动化技术将在边缘计算中发挥重要作用。通过自动化边缘的任务和流程，组织可以实现更高的运营效率、减少人为错误并优化资源利用率。
•安全和隐私成为焦点：随着边缘设备的激增和关键应用程序的部署，安全和隐私问题变得至关重要。业界将更加重视实施强大的安全措施、加密协议和隐私框架，以保护边缘数据并确保遵守法规。
•用于灵活部署的边缘容器：Docker和Kubernetes等边缘容器将受到欢迎，因为它们为在边缘部署和管理应用程序提供了轻量级且灵活的解决方案。容器可实现模块化、可扩展性和更轻松的更新，使组织能够有效管理其边缘计算基础设施和应用程序。
•提高5G低延迟连接的采用率：5G网络的广泛采用将加速边缘计算解决方案的部署。凭借其高速和低延迟的能力，5G可实现边缘的实时数据处理和分析，支持需要即时响应时间的应用，例如自动驾驶汽车、增强现实和远程监控。
主要挑战
•基础设施挑战：边缘计算的分布式性质带来了挑战，例如跨多个位置和设备的边缘资产的可持续管理。
•安全问题：随着边缘计算设备的激增，它们成为黑客的主要目标，导致人们更加关注实施强大的安全措施。
•隐私和数据安全：随着边缘设备的使用越来越多，迫切需要以隐私为中心的设计原则和增强的安全实践来建立信任。
•边缘容器的管理：虽然边缘容器提供部署灵活性，但它们在不同边缘环境中的管理可能很复杂。
市场机会
•边缘即服务(EaaS)：边缘计算演进为服务模型，提供了无需大量基础设施投资即可扩展资源的机会。
•云边集成：边缘计算和云计算的集成提高了数据处理和分析的效率，支持从物联网到智慧城市的一系列应用。
•微型数据中心：微型数据中心越来越受欢迎，满足了本地化处理和存储的需求，以减少延迟并提高效率。
•区块链边缘解决方案：利用区块链技术和边缘计算的数字解决方案的出现为分布式边缘环境中的数据完整性和安全性提供了机会。
最近的发展
•Atos（2023年6月）：推出了一套新的工业应用边缘计算解决方案，重点关注自动化和数据安全。
•通用电气公司（2023年10月）：宣布与Microsoft合作，为其制造业务开发和部署工业边缘计算解决方案。
•Hewlett Packard Enterprise(HPE)（2023年3月）：收购了一家专门从事边缘计算软件的初创公司，加强其HPE Edge Centrepoint平台。
•思科系统公司（2023年5月）：推出最新的Catalyst 8000系列路由器，专为增强边缘计算功能而设计。
•霍尼韦尔国际（2023年9月）：与领先的云提供商合作，为楼宇管理和自动化提供全面的边缘计算解决方案
•英特尔公司（2023年2月）：推出了具有内置边缘计算功能的最新至强可扩展处理器。
结论
总之，边缘计算是一项变革性技术，它使计算能力更接近数据源，从而实现更快的处理、更低的延迟并提高系统性能。由于实时分析需求的不断增长、物联网设备的激增以及5G网络的出现，边缘计算市场正在经历增长。随着不断的发展和进步，边缘计算有可能重塑行业并实现需要低延迟、高可靠性和本地化数据处理的创新应用。
