数据资产“入表” 释放数据资源价值

蔡诗娴
数据是数字经济的关键生产要素,也是重要的新型资产之一。《暂行规定》对数据资源会计处理作出了具体规范,为数据从经济要素向经济资产的跨越提供了制度指引,标志着数据资产“入表”进入实质性阶段。数据资产“入表”,是推动数据资产化的第一步,也是数据要素市场发展的关键一步。

本文来自微信公众号“中国计算机报”,作者/蔡诗娴。

2024年1月1日起,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)正式施行。《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则,以及列示和披露要求,并要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目,通过表格方式细化披露,并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源(含未作为无形资产或存货确认的数据资源)的应用场景,引导企业主动加强数据资源相关信息披露。财政部相关负责人指出,制定《暂行规定》将有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则,准确反映数据相关业务和经济实质。2024年1月1日起,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)正式施行。《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则,以及列示和披露要求,并要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目,通过表格方式细化披露,并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源(含未作为无形资产或存货确认的数据资源)的应用场景,引导企业主动加强数据资源相关信息披露。财政部相关负责人指出,制定《暂行规定》将有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则,准确反映数据相关业务和经济实质。

数据是数字经济的关键生产要素,也是重要的新型资产之一。《暂行规定》对数据资源会计处理作出了具体规范,为数据从经济要素向经济资产的跨越提供了制度指引,标志着数据资产“入表”进入实质性阶段。数据资产“入表”,是推动数据资产化的第一步,也是数据要素市场发展的关键一步。

对企业而言,数据资产“入表”有助于带来新的收入来源,提升企业核心竞争力。改善企业资产负债表、利润表,对企业信用评级、融资能力等也将起到积极作用。从行业发展层面看,数据资产“入表”有利于进一步释放数据要素的价值,优化数据要素市场配置,促进并赋能数据资产的创新应用。同时,也催生了大量“以数为生”的企业,如数据整理、数据合规、资产登记、资产披露等,衍生出数据场景挖掘师、数据价值评价师、数据资产经纪人等新兴职业。

数据资产“入表”的首要挑战是确定数据产品在具体应用场景中对应的数据资产。其次是面临数据确权以及数据资产定价定量的难题。由于数据来源多样且易复制,数据确权成为关键环节,数据权属在企业自身生产、购买、“入表”环节需要明确,即使在“入表”后的资产再利用环节的数据资产评估阶段,也离不开对数据权属的明确界定。因此,数据资源的合规与确权是“入表”的首要步骤,也是企业做好数据资产管理的首要切入点。企业至少应从三个方面去做:一是积极探索和创新数据应用场景,充分挖掘数据资产的潜在价值,加强对数据资源业务模式、原始数据类型来源、安全保护情况等相关信息的自愿披露;二是建立完善数据治理体系,再造数据管理流程,明确企业各部门的职责定位和工作内容;三是做好数据资产“入表”前的测试和评估,规范数据的标准分类,制定完善的会计“入表”方案。

总之,数据资产“入表”是确定性的趋势、时代性的风向、必然性的目标。它标志着我国数字经济的蓬勃发展、数字生态的成熟与数字文明的繁荣。期望在各界的共同推动下,更多原始数据资源顺利转化为数据资产,并通过公平透明的机制得以充分利用,在不同产业场景之下释放数据价值,不断壮大数据应用产业生态,助力数据要素市场高质量发展。

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