本文来自微信公众号“大数据分析和应用”，作者/于涧。
加快发展新一代人工智能，有利于实现高水平科技自立自强。把握新科技革命浪潮，加快人工智能研发和应用推广，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，要求我们加强研判、统筹谋划、协同创新、稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，加强基础理论研究，全面增强人工智能技术创新能力，推进人工智能技术产业化，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。同时，围绕建设现代化产业体系，以供给侧结构性改革为主线，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，不断培育新增长点。
科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。推动新一代人工智能健康发展，要加强潜在风险研判和防范，强化对人工智能技术应用的约束和治理，坚决打击利用人工智能技术仿冒他人身份实施诈骗、影响传播秩序和社会秩序、损害人民群众合法权益、危害国家安全和社会稳定等违法行为，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。
人工智能技术重构传播生态
近年来随着算法推荐、语音交互、计算机视觉等技术不断发展，国外传媒领域对人工智能的探索运用和重视程度越来越高，物联网、大数据、虚拟现实、区块链等技术的发展和应用推动传媒业进入智能时代，媒体智能化正在重塑国际传播领域的原有生态。
人工智能技术引入新闻行业，打破了原有的传播格局。机器人写作与算法分发的应用，改变了传统新闻内容的生产模式，从信息采集、内容制作、产品分发、呈现形式到用户参与模式等新闻生产的各个环节都产生剧烈变化。人工智能可以帮助写作者对传播效果进行预判，以便更好地决定选题，或协助选择最佳表达形式。
激发通用人工智能“头雁”活力
人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，是赋能经济社会数字化、绿色化双转型的主要引擎，具有很强的“头雁”效应。我国应在数据要素领先，算力、算法跟跑的现状下，高度重视夯实人工智能底层技术与基础软件，营造安全可信的人工智能生态，加快推动应用落地。
营造通用人工智能创新发展的良好生态，要对算力、算法、存储、网络、安全等关键环节进行系统集成，要一体推进教育、科技、人才、产业创新等工作，一体设计原始创新、集成创新、开放创新，提升自主研发的能力，优化应用场景，营造具有全球竞争力的开放创新生态。
防范人工智能风险
人工智能在带来高效便利的同时，也可能引发隐患和危机。对此，要增强风险防范意识，以富有前瞻性的有力举措，管控好人工智能技术可能带来的各类风险。
一方面，要推动技术进步。针对人工智能的模型、算法、数据、隐私和应用等风险和安全威胁，加强安全保护基础理论研究和前沿安全技术研究，推动关键技术应用，构建人工智能安全治理技术体系，是有效管控人工智能风险的关键。这是一个需要各个层面通力合作、集智攻关的长期工作。在社会层面，网络安全龙头企业可以牵头组建创新联合体，在开展理论研究和技术攻关的同时，加强数字安全人才培养，规范技术标准、测试标准和应用规范，增进数字安全的国内外交流合作，以技术创新引领人工智能安全治理。
另一方面，还要不断加强管理。不久前，我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》颁布施行，国家层面的人工智能法草案在提速，各种专门立法也在积极探索。我国正以高度负责任的态度参与全球人工智能治理，在贡献中国智慧的同时抢占全球人工智能治理话语权。在实践中，对发展中的问题应及时回应，充分发挥处于实践前沿的企业、行业组织的作用。主管单位要与企业、行业组织、科研机构以及公众建立广泛的合作和沟通机制，以有效引导企业和行业组织进行自我监管，发挥科研机构协助监督和识别潜在风险的作用，帮助公众提升人工智能风险防范意识。
