本文来自微信公众号“数字经济杂志”，作者/张秀芳、缑昊、姜睿。
本文对雄安新区统计、税务等政府部门及308家规模以上企业开展数据专项调研，深入分析数据及工作流程现状，提出“大平台、大整合、高共享”的集约化思路，为推进新区有效扩充微观数据、统计信息开放共享、充分释放数据价值，从而减轻行政负担，提升服务效率，优化营商环境，增强发展动力提供有力支撑。
随着社会飞速发展，各个行业的数据日益增多，政府部门的统计工作也应该相应地向更多细分行业的方向深入，对统计工作的内容以及指标体系需要能遵循政府职能的转变，特别是对仅仅反映生产劳动过程及转移价值等统计模式要进行积极突破。
要进一步构建和完善信息全、渠道广的统计体系，通过综合的统计分析，监测经济、产业、科技、民生等各领域运行现状，预测未来发展趋势，为各级领导指挥调度提供可靠数据依据，为城市发展决策及业务部门日常工作提供有效支撑。
一、统计数据分析现状及相关问题
随着统计改革发展不断深入，统计业务应用领域不断扩大，统计职能转变不断深化，统计信息化建设长期积累的深层次矛盾逐步显现。大数据、人工智能、区块链和移动互联等现代信息技术应用的开拓力度不够，使用深度不足，微观数据缺失、信息烟囱林立、数据缺乏统一、企业重复报送数据、决策服务不足等现象普遍存在，严重制约了政府统计工作的推进与转型。
(一)微观数据缺失
传统的统计调查模式是对达到一定规模的企业开展常规统计调查，例如年主营业务收入在2000万元及以上的工业企业等，而且调查数据也仅限于总体收入、主营成本等粗略指标，统计范围不全面、调查工作不灵活、统计数据难以反映企业特色发展和分析决策需要等缺陷进一步凸显。
(二)信息烟囱林立
随着信息化进程的加快，政府各部门构建起一系列对口垂直的信息网络体系，比如国家统计联网直报平台、金税三期等。“信息孤岛”尚未打破，无论是统计部门内部还是与各部门之间，一些统计信息还没有实现互联互通，造成信息资源的分散化、无序化和碎片化。
(三)数据缺乏统一
不论是国家部委垂直管理的部门业务系统，还是地方自建的信息工作平台，因为数据来源、数据用途、数据周期、数据规则的不同，普遍存在同一数据之间不匹配的冲突现象，降低了政府数据的权威性和准确性，给数据的选取和使用带来难度。
(四)报送亟待整合
由于传统部门条块过于强调自身业务的系统性和特殊性，部门数据各自为“阵”，经常需要企业按照部门日常条块工作需求逐一填报数据，但从各部门业务需求看，所需数据的整体关联性大、资料的条块分割散，数据重复搜集、分散搜集不仅增加了企业的时间成本和人力成本，也不利于企业办事落地的便利化和政府商事决策的有效性。
二、统计数据分析工作思路
统计能全面反映经济、社会和科技等各个领域的运行状态，并依据统计结果出台相关政策，促使经济持续、健康、协调发展，服务人民群众的生活。
为此，统计工作需要进一步创新工作载体和工作机制，在数据采集、处理、分析和共享发布等环节突破升级，使统计获取的数据更全面、内容更安全、分析更精确、应用更广泛，能够更准确地反映新形势下的经济形势和预测未来发展趋势，为各级领导精准决策、部门全行业管理和企业经营需要的信息服务，实现统计工作数字化转型和改革创新。
(一)多领域采集数据，打造数据资源池
积极回流统计、税务等国家部委垂直管理业务系统数据，横向打通各委办局业务系统，充分共享相关数据。
建立地方统计调查数据采集渠道，充实单个企业数字账户信息，完善新经济、细分领域数据核算能力。形成政府、公共服务、企业、社会多维数据融汇聚合的基础数据资源池。
(二)强化企业管理，整合企业档案库
对入库企业进行动态、精细化管理，整合企业所有信息，建立“一企一册”，全方位跟踪企业基础信息及生产经营状态，形成360°企业画像，打造微观数据库。帮助主管部门的动态跟踪监测、培育引导符合产业导向、成长性好、创新性强且发展前景广阔的中小微企业提供有力抓手。
(三)强化综合分析研判，打造政府决策智库
提供分析计算工具及相关模型，根据不同场景及业务需求，形成针对性主题数据库及决策支撑。常规及研判分析，满足大众用户需求；指标协调性分析，满足地方提质增效、转型升级的数据需求；及时预判预警，增强政府决策的前瞻性和针对性；专题深度分析，满足地方经济发展导向的数据需求。
(四)强化数据高效管理，提供数据共享支持
以大数据和区块链技术为基础，实现数据整合共享，提高统计数据质效。搭建区块链企业信息采集平台，依托区块链可信环境进行数据存储和交换，严格按照用户授权进行收集和分发，实现政务部门共享元数据与资产目录动态更新，打通政务“数据孤岛”，连接各类政府部门建立强信任关系，实现政务数据可控共享和政务业务高效协同，有效减轻企业负担，满足各部门的信息需求的同时，避免数据多渠道、多口径及重复报送等问题。
三、雄安新区统计数据分析工作的实践
(一)建设目标
打造“雄安新区综合统计分析平台”，以“新区一盘棋”的全局思维、系统思维统筹推进新区政府统计和部门行业统计数字化转型，加快实现政府治理现代化。充分利用大数据、区块链等技术，推行“一次采集、多方共享、同属同源、多方校核”的数据汇聚方式，构建新区信息资源共享体系，打破数据孤岛，驱动业务创新，实现政府、企业、社会之间数据资源的有效汇聚、高效流动。以深化决策服务为导向，以强化经济运行监测预警预测为目标，充分利用现代信息技术，构建深度模型算法，从宏观、中观和微观三个层面实现跨部门、跨层级、跨行业的数据动态监测和快速有效分析，发挥数据资源的战略价值，更好地支持党委、政府精准施策与宏观管理，全面提升部门行业管理效能，推动企业发展及转型升级，支持和促进创造“雄安质量”、建设“廉洁雄安”，打造贯彻落实新发展理念的创新发展示范区，提供及时有效、科学全面的决策支撑服务。
(二)平台详细设计方案
1.数据采集内容
根据分析指标体系数据需求和雄安各部门业务系统及掌握数据现状，所需采集数据主要包括六个部分，即国家统计级数据、国家税务数据、工程数据、宏观指标、新区对标数据以及企业台账数据。
2.数据采集来源及方式
结合雄安目前各部门业务系统及企业级数据分布现状，考虑数据采集的效率和可行性，采用多方式混合数据汇聚是比较适合的选择。即根据各数据源现状，分别采取最适合的数据采集手段，多种数据采集方式灵活混搭，达到数据汇聚的目的。
3.企业电子统计台账
遵照国家统计局推进统计台账相关指导意见，提供标准化录入和上传工具，完成企业生产、经营、财务、能耗等详细的基础数据采集和标准化。将企业统计台账数据加工生成企业统计报表，自动上报国家统计直报系统，从而减轻企业统计人员的工作压力，有效提升统计数据的真实性和及时性。
4.统计区块链平台
构建“五上、一比对、一查、一溯源、一发布”的统计区块链体系，作为底层支撑服务平台，保障企业电子统计台账平台关键数据的全面采集、链上纳管、链上授权访问控制以及链上操作行为溯源，以达到统计报表核心数据可追溯到最原始的交易记录，从源头上确保统计数据真实性的目的。
5.数据库设计
统计微观数据库，它是数据整合加工、综合分析应用、信息服务的基础，基于统一的元数据标准对各类原始数据进行审核、评估和转换后形成。包括基本单位名录库与企业微观数据库等。统计宏观数据库，包括综合应用库、专题数据库和共享发布库。是以汇总加工后的宏观统计数据为基础的宏观数据库，将基础数据库的各类基础数据进行整合处理、集约管理，再进一步加工整理、综合管理形成宏观数据库。
‖图1：宏观经济监测图来源：中国联通
‖图2：新产业发展图来源：中国联通
动态监测预警系统，在科学、规范、高质量的数据资源体系的基础上，围绕承接疏解、项目建设、产业发展、科技发展、社会民生等五个方面，进行综合评价，时刻反映发展进度，与任务目标对标，及时发掘问题，补齐短板锻造长板。
经济社会运行监测则是围绕新区经济发展的工作重心，通过对各部门数据的集中汇聚分析，建立客观、科学的评价体系，动态监测新区各个经济领域发展的总体情况，反映各领域取得的成效和存在的主要问题及矛盾，为党政领导综合决策提供参考依据。
新区专题分析聚焦新区“新形象、新功能、新产业、新人才、新机制”五新目标，构建专题分析指标体系，全面、客观地把握新区发展的新形势，及时、准确地发现新区建设的新问题，切实增强各部门加快实现五新目标的责任感和紧迫感。
（文︱张秀芳 缑昊 姜睿 中国联通河北分公司）
