时代经济的不断变革促进互联网的融合发展不断加快，计算机网络的大数据时代来临。人们的信息数据在这一阶段被紧密互联，给实际的网络发展提供了一定动力，但同时其中存在的隐私安全问题也不容忽视。本文从大数据背景及计算机信息安全的概述出发，对大数据背景下计算机信息安全面临的问题进行了探究，并就此提出了一定的有效路径。
（一）利用大数据技术预测计算机信息安全风险
前期的计算机信息安全管理工作以被动管理为主，即在发生信息安全问题时才采取措施进行处理，降低对信息安全的影响。此种管理手段虽然也能保护计算机信息安全，但不可避免会对信息安全构成威胁，难以杜绝外部攻击对信息安全的重要影响。因此，在今后的信息安全管理中应变被动管理为主动管理，积极预测计算机信息系统运行中可能存在的安全风险，并制定出科学可行的安全管理方案，对计算机信息安全进行主动管理，降低信息安全风险问题的发生率。在此过程中，便需要借助大数据技术实现对计算机信息安全的动态分析，通过动态分析发现其中的潜在问题，争取在未发生信息安全问题前将其消灭于萌芽中。
（二）分布式数据存储
分布式数据存储目前应用较为广泛，如IBM和百度应用的就是分布式数据存储技术，列储存是分布式储存的主要内容，列储存有着许多鲜明的特点，较行存储有着明显的优势，比如说在循环和数据压缩的速度上列储存就占据着优势，线性混合结构是当今最常见的应用技术。查询时间显著降低，这对在当下数据量如此庞大的背景下提高内存应用率和提高加载速度上有着明显作用。计算机信息安全技术设计和优化提高大数据信息的执行效率。
（三）计算机大数据收集
大数据收集是信息安全处理技术的基本内容。为了确保收集的数据没有损坏，丢失或被盗，数据收集过程中使用计算机大数据加密，能够确保数据完整性。计算机大数据收集一般在通信道的传输层中设置，以确保在信息传输过程中收集的信息的安全性有所提高[3]。完成信息采集后，需要存储信息。由于网络环境的不稳定和不安全，在信息存储方面需要保证信息的隐私，机密性和可用性，以降低信息被盗和泄露风险，应用计算机大数据密钥信息存储中的技术与备用技术。
（四）信息加密的技术
信息加密的技术是针对计算机的系统而言的，这项技术可以有效保证系统不会遭受黑客的外部侵袭、病毒的内部侵袭等这些攻击，尤其是在现代大数据的网络时代，信息加密这项技术可以给计算机的系统，提供一个安全防护基础，其本身还具备了监控的功能，可以对网络节点下进行实时传输的数据进行全程追踪，由此对一些内部存在病毒的信息进行有效地监管。可以使用数据加密的技术，对无线网络进行数据信息的传输，保障传输和接收两个端口之间形成精准的对接，防止了丢失数据包的问题，保障了数据在传输时的稳定性，因此给整个系统的安全运行提供了强有力的保障。
（五）数据防火墙的技术
防火墙技术是指，在设备的内部和网络环境中间，搭建一个信息过渡的平台，对正在进行传输的数据，设置一些访问限制和信息验证，各种类型的数据所在的信息节点，会出现一些特定的过滤特性，用来区别内网之间的属性安全。就技术的本质层面而言，防火墙分布在网络层和应用层，针对数据信息创建一个安全的防护机制，保障各种类型的数据结构，可以按照特定的规则，对数据库的信息进行持续不断的核定，对外网传输到内网的数据进行逐一核对，这样就可以保证，一旦数据出现误差，防火墙可以自动将信息阻挡在外，进而保证了内网的安全运行。
大数据时代背景下，海量信息的处理，对传统计算机网络的运行，造成了冗余性的负担，因此，防火墙技术在应用的时候，可以和数据的本体进行有效地对接，保障系统可以精准地辨别，海量的数据信息处理的服务，进而让计算机在一个安全的环境下运行。
随着社会经济的不断创新发展，计算机网络的技术发展也在进行着不断的改革。智能化时代的到来要求网络安全体系的建立，要对网络安全进行有效地改革创新，也就需要根据实际情况对存在的网络安全问题进行分析，并坚持实践的路径探究，完成整体行业的加速发展。
