难以支撑的数据管理和数据分析
能够在边缘分析数据并从分析中获得洞察是边缘计算吸引人的方面之一，但对企业来说，实现这个过程并不容易。
思科工程副总裁兼新兴技术孵化CTO Vijoy Pandey指出：“边缘计算存在如何管理大规模分布式数据的问题。”
Kimball说，对于企业业务成功来说，数据管理和数据科学就像安全性一样重要。“毫无疑问，能够从每秒生成的大量数据中快速获取情报的公司才是最有竞争力公司。”
与安全性一样，数据科学很难，而且从业者稀缺。Kimball说，“我相信，这是一门技术与艺术兼修的学问。工欲善其事必先利器。优秀的数据科学家要了解这些数据的细微差别，并能判断哪些对业务是最重要的。就像安全领域一样，这方面的人才需求量很大。”
Kimball说，在这方面企业可以向外部求助。“有些咨询组织、VAR和专家非常了解这个领域，并且在部署数据边缘计算方面取得了成功。”他补充说，“作为一名前IT主管，我不喜欢必须靠企业外的力量来解决IT问题的方式。但我也知道，在未知领域依靠外部帮助是会有回报的。”
为IT基础设施做好准备
创建支持边缘计算的网络需要时间、金钱和知识，但这些资源并非每个企业都能承担。
“IT习惯于利用几台服务器构建家庭办公室连接所需的备份，”Kimball说，“几乎任何连锁零售商都会有几台服务器用于连接家庭办公室，并在连接中断时在本地运行操作。”
但随着物联网部署以及边缘计算更复杂的存储和数据处理的需求，现在需要提供的环境不仅仅是运行后台，Kimball说。“因此，部署和管理这些环境比以往任何时候都更加关键且具有挑战性”。
一般来说，好的做法是在基础设施和IT运营方面做减法。Kimball说，“我相信，从硬件和软件基础设施的角度来看，大多数IT解决方案供应商都拥有可行且可靠的硬件和软件基础设施。”
正因为如此，他建议，当IT主管打算投资边缘计算基础设施时，应该先考虑他们有哪些供应商。
“可以先在戴尔、慧与、联想、思科、超微等平台上实现标准化的IT商店，这可能是你构建边缘计算基础设施的最佳起点。”Kimball说。
Duos Technologies是一家为铁路运营商提供自动化边缘计算系统的公司，它面临的挑战是，即使在偏远地区部署这些系统时，也要提供电力和保持连接。
“但是，在大多数情况下，这些都是相对直观的问题，”Duos的首席商务官Scott Carns说。更具挑战性的是找到可以在这些环境中运行的坚固耐用的服务器。“大多数服务器都被设计成适合安装在具有完善电源和环境控制系统的数据中心和IT环境中。”
Duos Technologies公司的应用程序要实现边缘计算，需要强大的、精心设计的硬件支持。虽然其服务器安装在传统机柜或机架中，但其“操作环境没有数据中心级别的连续性和保护。”Carns说。
在不增加复杂性的前提下进行扩展
考虑到所涉及的系统、设备和应用程序的数量，边缘计算有可能变得非常复杂。
戴尔边缘计算产品高级副总裁Gil Shneorson表示：“有很多非IT企业主为了解决特定业务而对边缘计算进行投资。”
因此，企业可能有多个单独的边缘计算设备来执行特定业务，且这些设备都在自己的基础设施上运行。Shneorson说，随着时间的推移，每个设备都是为某特定的解决方案独立购买、部署、管理和保护的，这导致边缘计算的基础设施使用效率低下、杂乱无序。
他说：“我们看到了行业的转型，在这个过程的早期，IT被调用，这样他们就可以在多个用例中，将IT最佳实践和战略思维应用到边缘计算环境中。”
虽然尽早开始谋划是一个好主意，但对于许多IT团队来说，这意味着必须构建一个单一、灵活、高效的基础架构来支持众多的边缘计算任务。当边缘扩展时，IT也需要整合。“需要持续地使用混合云架构、运营和管理，对边缘技术基础和数据管道进行现代化改造，以便他们可以从使用设备、计算站点和云的数据中获得最大价值。”Shneorson说，迎接这一挑战是向前迈出的重要一步。
作者：Bob Violino是位在纽约的特约撰稿人，他为Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World等平台撰稿。
原文网址：
https://www.networkworld.com/article/3634191/edge-computing-5-potential-pitfalls.html
微信编译：沈青初
