8月4日，国际电信联盟（ITU）首次发布了隐私技术领域的国际标准。该标准由中国联通、之江实验室等共同参与制定。这意味着中国的产业界及科研机构在新兴技术隐私计算上的探索受到国际权威机构的认可。
该标准名为“隐私保护机器学习技术框架”（Technical Framework for Shared Machine Learning System）。这一标准以蚂蚁集团的隐私保护机器学习技术为蓝本，重新定义了参与方角色，功能要求、安全要求，并给出了中心化和分布式两种隐私保护机器学习模式的架构和计算流程。
同时，该标准可以用于指导隐私保护机器学习系统的设计和开发，促进多参与方在满足数据安全、隐私保护的前提下，实现基于数据协同和数据共享的机器学习。
隐私保护计算是一个相对比较新的概念，2021年来才被提出。隐私保护计算是指在提供隐私保护的前提之下，实现数据价值挖掘的技术体系。这项技术融合人工智能、密码学、数据科学等多个学科领域。面对数据计算的参与方或意图窃取信息的攻击者，隐私保护计算技术能够实现技术处于加密状态或非透明状态下的计算，以达到隐私保护的目的。
