目前的大流行已经完全改变了组织对业务连续性流程的思考方式。企业正在重新思考和修改他们的业务连续性战略，将“人的视角”纳入其中，不再只考虑基础设施。
今天，终端用户并不是唯一在家工作的人。许多IT专业人员也在远程进行工作，这使得在没有现场的情况下找到管理和维护数据中心基础设施的方法势在必行。更重要的是，远程工作以不可预测的方式增加了IT环境的压力。围绕特定的需求高峰(如节假日或月末)进行规划的IT团队必须确保有足够的虚拟机资源和网络带宽来支持关键任务的工作负载。
在当前时代，当对IT基础设施的依赖性非常高时，就需要确保高可靠和高性能的基础设施。IT团队需要确保在家工作的用户可以随时访问他们需要的应用程序和数据。停机预防和业务连续性比以往任何时候都更加重要。
优化数据中心
为了应对这些挑战，组织需要一个类似云的数据中心基础设施，它具有可伸缩和高效的运营能力。现代化工作应集中在以下五个关键领域：
1冗余：某些数据中心基础设施组件会出现故障是不可避免的。例如，根据PonemonInstitute的说法，UPS故障是计划外停电的主要原因。因此，您的数据中心应该具有为所有设备提供服务的冗余组件、电源和连接，以及自动故障转移和远程管理。创建足够的冗余也很重要，这样就不会出现单点故障——无论是服务器还是网络交换机，都可能导致停机。企业必须投资于正确的监控工具，以确保在任何问题影响IT基础架构性能之前主动解决它。
2冷却：当今的高性能设备和密集数据中心设计需要比传统架构更多的冷却。在许多情况下，IT领导者需要重新审视他们的冷却基础设施，以确保它能够处理负载。这一点至关重要，因为据估计，冷却占数据中心总能耗的近40%。行内冷却和热通道和冷通道封闭可以帮助创建正确的操作环境。组织还必须考虑使用AIOps（IT运营中的人工智能）以更好的方式衡量和优化能源效率水平。
3功率：确保足够的功率和优化功率负载也同样重要。从成本和弹性的角度来看，这都是至关重要的。电源过载会导致故障，而将低密度机架放在较大的电源上会浪费能源。对电力系统进行彻底审查有助于识别此类问题。淘汰和更换旧的低效能源IT基础设施也同样重要。例如，Gartner表示，服务器消耗了60%的有效负载功率。企业可以通过识别和消除不必要的工作负载来显着减少这种情况。还可以通过整合虚拟机和用新的节能服务器替换旧的低效服务器来显着降低功耗。
4空间：传统上，数据中心的生命周期可能预计为15年，但Covid-19大流行所需的快速运营变化使得预测需求变得更加困难。模块化数据中心基础设施提供满足不断变化的需求所需的敏捷性和可扩展性。一流的解决方案为快速构建提供即插即用的简单性。企业可以从多种部署模型中进行选择——从内部部署（应用程序托管在组织场所内的数据中心中）、托管（组织可以为其服务器或数据中心的其他硬件租用空间、电力和冷却）由服务提供商提供）和云（企业可以选择使用按使用付费模式将其应用程序托管在公共云中）
5利用AIOps实现自动化：如今，IT运营团队比以往任何时候都被要求管理复杂的IT基础设施。在多云世界中，用更少的钱做更多的事情的压力越来越大，因此在不按比例增加成本的情况下提高效率的需求很大。在这种环境中，AIOps已成为支持当今高度动态和分布式IT基础架构的强大替代方案。AIOps可以帮助IT运营团队监控大量日志和警报，并将洞察与可能最终影响用户体验的实际性能问题相关联。AIOps的使用正在迅速适应，组织正在使用来自AIOps工具的智能洞察来找出问题的根本原因。研究公司Gartner证实了AIOps的重要性不断上升，该公司预测大型企业独家使用AIOps和数字体验监控工具来监控应用程序和基础设施的比例将从2018年的5%上升到2023年的30%。
总而言之，考虑到数据中心的重要性，以及在充满挑战的环境中提供支持的挑战，对于企业来说，继续关注承诺持续提高效率和性能的计划或流程是极其重要的。通过关注上面提到的数据中心优化的五个重要参数，企业可以创建更能适应快速变化之风的数据中心。
