发改委等四部门:加大服务器芯片、操作系统等软硬件产品规模化应用

方文三
依托目前发展格局,迫切需要推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通,构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,促进数据要素流通应用,实现数据中心绿色高质量发展。

随着各行业数字化转型升级进度加快,特别是5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用,全社会数据总量爆发式增长,数据资源存储、计算和应用需求大幅提升。

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市场格局推动新大数据体系方案

依托目前发展格局,迫切需要推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通,构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,促进数据要素流通应用,实现数据中心绿色高质量发展。

近日,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》。

当前,我国数据中心建设发展仍存在进一步优化的空间。《方案》布局在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝,以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点。

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方案四大重点

重点推动在数据中心布局、网络、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹规划,拟聚力4方面重点:

一是引导有序布局。通过国家枢纽节点布局,可引导数据中心向西部资源丰富地区以及距离适当的一线城市周边地区集聚,实现数据中心有序发展。

二是促进绿色节能。我国数据中心年用电量已占全社会用电的2%左右,且数据量仍在快速增长。

通过国家枢纽节点和数据中心集群建设,扩大绿色能源对数据中心供给,提升数据中心建设的能效标准,推动数据中心绿色高质量发展。

三是推进迭代创新。充分利用我国市场优势,以应用研究带动基础研究,加强对大数据关键软硬件产品的研发支持和大规模应用推广,将有助于加快突破关键核心技术,提升大数据全产业链自主创新能力。

四是实现安全高效。当前我国数据中心的集约化水平还不高,各行业纷纷建设数据中心,但互不联通,出现了“数据中心孤岛”“云孤岛”等苗头。

要加快推动数据中心、云、网络之间的协同联动,提高资源利用率。

同时,加强对基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的一体化安全保障,加强对个人隐私等敏感信息的保护,有助于提高大数据安全可靠水平,确保基础设施和数据的安全。

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推动核心技术突破

本次方案重点任务包括:加大服务器芯片、操作系统、数据库、中间件、分布式计算与存储、数据流通模型等软硬件产品的规模化应用。

支持和推广大数据基础架构、分布式数据操作系统、大数据分析等方面的平台级原创技术。组织科研院所、高校、企业、技术社区等力量协同研发和应用关键技术产品,提升大数据全产业链自主创新能力。

并且《实施方案》在城市城区内部,加快对现有数据中心的改造升级,提升效能。支持发展高性能、边缘数据中心。

鼓励城区内的数据中心作为算力“边缘”端,优先满足金融市场高频交易、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、超高清视频、车联网、联网无人机、智慧电力、智能工厂、智能安防等实时性要求高的业务需求,数据中心端到端单向网络时延原则上在10毫秒范围内。

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企业龙头开启行动

目前阿里云、腾讯云等产业龙头已经开始行动。2020年7月,首个大规模部署腾讯云星星海服务器的腾讯清远云计算数据中心正式开服。目前,腾讯云自研服务器星星海SA2应用规模同比增长30倍。

阿里云五大超级数据中心均部署了自研架构的神龙云服务器。据阿里巴巴数据中心研发总经理高山渊介绍,阿里巴巴数据中心加强自研技术创新,自研巴拿马电源颠覆传统IDC供电架构,可提升数据中心供电效率3%,减少总投资成本;同时大规模推动液冷技术商业化,开源行业标准,有效降低能耗。

2022年,广东河源数据中心将实现100%使用零碳清洁能源,成为阿里巴巴首个实现碳中和的大型数据中心。

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结尾:

来自国家发展改革委高技术司的消息显示,后续相关部门将组织开展全国一体化大数据中心协同创新体系重大工程项目建设,在绿色节能、算力调度、数据流通、大数据应用、网络和数据安全等领域提供支持。

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