一、智慧城市的背景
在全球城市从“数字化”向“智慧化”迈进的过程中，智能作为驱动因素为城市的有机建设赋予了新生命。政策方面，中央和各级地方政府高度重视城市智能化建设，积极制定和出台相关政策和举措，推动城市的发展和迭代。在政策的积极引导和支持下，试点示范工作也在全国全面展开。经济方面，城市已逐步成为经济发展的主要动力源。经济发展进入新常态，新旧动能转换和可持续发展成为城市产业升级和迭代的迫切需求。技术方面，技术的成熟和应用为智能城市发展奠定基础。智能城市的建设需求驱动着技术的不断革新。城市与社会方面，中国的城市已逐渐成为人民生活的核心空间。快速城镇化带来的城镇人口急剧增长对城市发展也提出了新的挑战。从城市管理和运行的角度出发，可将城市内的各种发展要素划分为五大系统，包括综合管理系统、经济系统、民生系统、生态系统及基础系统。
二、智慧城市的内涵
智能城市是以感测、分析和整合城市关键数据的通信和信息技术为基础，通过对城市的终端、场景、行业及生态进行主动性、前瞻性赋能，多方参与促进产业和经济快速、健康发展，最终带动城市的综合管理、经济、民生、生态、基础五大系统全面、可持续发展的动态过程。智能城市包含4个维度的概念：“智”是大脑，是城市运行的智能基础；“能”是手脚，是通过“智”对城市赋能；“城”是躯干，是产业发展和社会运行的综合平台、日益完善的数字基础平台，以及平台承载的人、物资、数据、资金等城市成长动力；“市”是血液，是带动城市发展的产业和经济。
智能城市与智慧城市既存在差异又彼此紧密联系。智能是“intelligent”，是用智慧的方式解决问题的能力，是城市实现终极智慧化前的必经过程，智能的发展水平在一定阶段内是可衡量的，是人的因素高度参与的不断迭代的过程；智慧是“smart”，是城市发展的终极目标和一个绝对的概念，无法具体衡量；智慧城市的理想状态具备高度的自主学习和进化能力，多数情况下不需要人为干预。
三、智慧城市的建设路径
智能城市建设将遵循“注重前期规划”“完善基础支持”“加强技术升级”“深化场景拓展”“建立生态系统”的原则。注重前期规划指通过前期深入调研发现城市发展的痛点难点，明确智能城市建设的目的和发展方向，同时考虑智能城市建设的全面需求，对整体布局进行科学合理的规划。完善基础支持指构建城市数字基础平台，并充分重视数据在智能城市发展中的重要作用，做好传统基础设施与智能基础设施的结合。加强技术升级指在明确城市自身发展需求并考虑风险因素的基础上全面拥抱新技术，助推智能城市建设。深化场景拓展指通过对业务需求的分析，明确场景拓展方向，结合以BASIC（B:Blockchain区块链、A:Al人工智能、S:Security信息安全、l:loT物联网、C:Cloud云计算）为代表的先进技术设计场景解决方案及架构。建立生态系统指综合考虑政府、企业、民众等角色在智能城市生态体系中的作用和定位，明确自身价值和互动关系，推动建立“政府主导、企业推动、民众参与、智库协助”的共生共荣的生态系统。
四、如何评估智慧城市水平
智能城市是相对概念，因此城市在各阶段的智能化水平都是可衡量的，智能城市评估体系可作为阶段性衡量城市智能化水平的工具。此外，智能城市的建设过程是动态的，是需要不断试错、不断演进、持续完善和持续提升的，需要对智能城市成熟度及智能城市发展中应用的技术成熟度进行持续的监控和衡量。
智能城市成熟度评估：评估模型包括政府管理水平、市民参与度、数据有效性、ICT基础架构、赋能指标五大维度，不仅全面覆盖了城市五大系统的衡量标准，还格外强调了新经济产业的有效发展、数据互联互通的基本要求与生态系统中“以人为本”的核心准则。
智能城市技术成熟度评估：评估模型引入技术使用情况与企业渗透情况两个维度，分别考虑技术本身的应用及市场成熟度与企业内部普及情况。
五、智慧城市的未来愿景
未来智能城市的五大系统将分别呈现“善政”“兴业”“惠民”“共生”“筑基”的发展愿景：综合管理系统将在“以人为本”理念的指导下，充分借助技术的推动作用，通盘考量民众需求；经济系统中数据将成为新产业，同时数据可提升传统产业的发展效率；民生系统中场景与服务聚合趋势将更为突出；生态系统将成为立体综合、前瞻主动的环境保护体系；基础系统中传统基础设施智能化水平逐步提高，为数据的及时、准确、完整收集奠定坚实基础，同时数字基础平台为数据存储、计算和应用提供实体支持。
