智能制造这个话题从提出，发展到当今这个阶段，经历了技术创新与融合、产业重新变革与布局、企业转型与推进等多个环节。我们都知道，对于智能制造来说，将传统的制造技术与智能技术二者进行有机地结合，当前的智能制造企业往往缺乏独立的创新能力，而在大数据时代的当下，如何利用大数据技术的融合去推动智能制造产业的发展与变革，成为了广大企业、用户的关注重心。
智能制造离不开大数据的支撑，尤其是很多制造业企业在自我更新的过程当中往往需要很多更有针对性的方案和技术支撑，而个性化的支撑基本都需要从海量数据当中去挖掘结果和价值，同时在企业实现个性化服务的过程当中也同样会产生海量的数据，在这样一进一出的循环过程当中，数据的价值体现就变得显而易见了。
对于制造业企业全面实现智能制造的愿景，需要提升各个环节的效率，设计、工艺、管理、监测、物流等一系列环节都需要进行提升与变革，这就需要企业从数据当中挖掘有用价值，从而去完成安全生产，提升企业整体的服务水平，乃至是不断改进生产的水平，提升产品的附加值。
毋庸置疑，对于当今的制造业企业来说，应用网络技术已经成为了一个重要的组成部分，原有的设备控制和信息处理的方式已经不能够满足现在的制造业企业实现不断的变革需求，进入到大数据时代之后，智能制造更多的应用了高性能计算系统和云平台对整个生产流程进行改进和效率提升，通过对数据进行采集和云端分析，能够帮助制造业企业不断改变企业战略以及理念的变化。
在实现智能制造的过程当中，对于制造业企业来说，企业之间的边界正在日渐模糊，尤其是伴随大数据技术的广泛应用，制造业企业业务的互联互通也正在改变着很多企业的商业模式，对于企业管理者来说的首要任务就是需要快速了解技术与业务之间的必要性和关联性，就像现在很多企业在实现数字化转型过程当中企业管理者的决策、从海量数据当中挖掘价值、重构企业架构等多个维度同步推进一样，大数据对于构建智能制造企业来说至关重要。
