我们谁不希望我们的狗可以跟我们说话，清楚地表达他们的感受，他们想要什么？我们都希望更好地理解我们的狗，想象我们可以将狗的口头语或肢体语言来翻译成人类的语言。将行为研究与人工智能相结合可能是实现这一目标的途径。
生物学家Con Slobodchikoff，“ 追赶医生Doolittle：学习动物语言 ”一书的作者，是动物交流方面的专家。
他花了几十年时间研究草原犬，并表明他们的交流系统非常复杂，应该被认为是一种语言。例如，他们的警报呼叫可以传达关于捕食者的大小和类型的信息。有证据表明，这些声音甚至足以描述一个人穿的衣服的颜色。这样的研究可以很好的应用在人工智能当中。
在与计算机科学家的合作中，Slobodchikoff开发了一种用英语表达这些发音的人工智能系统。
他的新公司Zoolingua的目标是开发类似的人工智能，以“翻译”动物的声音，身体的运动和面部表情的索要表达的意思。
该公司最早的项目之一是开发这样一种人工智能系统，根据嘴巴，眼睛和耳朵的位置确定一只羊是否处于疼痛之中。有关羊面部表情的研究揭示了这一过程。
一个相关的人工智能系统可以用来评估一只羊是开心还是悲伤。
同样，为了更好地理解狗，Slobodchikoff正在收集成千上万的狗以其他方式发声或进行交流的视频。
他使用这些视频来开发基于这些信号的翻译人工智能系统。人们对这些信号含义的理解是翻译过程的一部分。这意味着输出（翻译）只与输入（人们认为信号意味着什么）一样棒。随着对动物信号含义的研究的不断深入，这样智能系统的准确性和精确度也将随之提高。
当改变语言时（一种语言翻译成另外一种语言），对于意义的解释总是有问题的，甚至对于人类来说也是如此，在翻译中会迷失方向。当语言不只是在一个物种内，而是在不同物种之间时，不准确性和错误的可能性就会增加。
一个真正发人深思的讨论与我们的狗可能永远遥不可及。然而，更多关于狗如何沟通的知识将使人们能够更深入地理解他们所说的话。这是一个在任何时候听起来都很棒的前景。
