人工智能产业得以快速发展，得益于海量激增的数据还有在摩尔定律影响下不断提升的计算能力，而无论是海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开硬件载体——芯片。
“无芯片，不AI。”清华大学微电子所所长魏少军说，芯片是实现人工智能的载体，无论是CPU、GPU还是其他芯片平台，都离不开芯片。做AI一定要有芯片，芯片是人工智能不可或缺的基本内容。
据前瞻产业研究院《全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，芯片仍是我国第一大进口商品，每年的花费在2000亿美元，超过了石油。近年来，随着集成电路行业的不断发展，传统芯片的国产替代率正在逐步提高。而对于人工智能芯片而言，好消息是，国际上尚未形成通用的智能生态，中国与其他国家站在同一条起跑线上。
人工智能芯片就成为当前激烈的人工智能产业比拼中颇具战略地位的一个环节，也是近两年投向人工智能众多资金中最为关注的领域之一。同时这也是一个正快速增长的巨大市场，国际权威基金评级机构Morningstar则预测，2021年全球AI芯片市场规模有可能超过200亿美元。
人工智能芯片到目前为止还没有一个准确的定义，广义的讲，满足人工智能应用需求的芯片都可以称之为人工智能芯片。其实目前大部分的人工智能应用场景下，我们还是使用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现人工智能算法。
在未来，人工智能专用芯片将会是发展的大方向，并且将会对传统计算架构产生颠覆性变革，这也是为什么人工智能芯片具有战略性的原因，它的发展不仅对于人工智能产业本身的意义重大，对当前全球芯片产业的市场格局也会带来深刻影响，对于中国而言，也许更是重大的赶超机遇。
