微软正在引进区块链技术，以协助企业客户减轻对AI所产生的恐惧。现今许多企业对于透过机器学习算法来处理大量数据中的应用，被企业称之为黑盒子（Black Box）的处理模式，感到不安。

微软在云端市场寻求突破，推出一个名为Azure区块链数据管理器的新工具。一旦使用该区块链数据管理器，即可获取链上数据并将其连接到其他应用程序之中。因此，可以将来自节点或智能合约内部的事务数据，发送到其他数据库或进行数据储存。

Gartner认为一旦区块链，人工智能和物联网结合在一起，即可以智能化且安全的方式追踪货物。例如：从阿根廷进口的有机牛肉整个流程都会一步一步的被揭露。也就是说，透过区块链与AI技术，所有参与流程的厂商都将揭露其货物的所有情况和确切位置，这对于消费者来说，是非常有保障的模式。

至于微软的区块链数据管理器，是被设计成“与账本无关”，这意味着它可以用于各种类型的区块链。无论是制造业到能源，公共部门再到零售，AI正在以数字方式改变各个产业的业务。区块链可以确保该算法中的一切进出的数据都是值得信赖。

例如：微软的客户之一Icertis，是一个基于云端的合同管理平台公司。在Ignite被发布之前，尝试了微软的区块链数据管理器来进行预览与试用，并期望建立案例，预计未来将应用在道德供应链合同以及某些补贴药品等领域。

此外，Icertis在数据管理器建构中使用Quorum，但在此之前，该公司是使用R3的Corda作为其主要区块链。其目的是向最终用户展示AI不会以偏见的方式主导数据，而能够达到可信任合同的水平。

另一家云端服务大厂谷歌(Google)认为，AI结合云端的下一步就是区块链。谷歌已正式宣布与两家从事分布式账本技术（DLT）的新创公司合作，将区块链技术引入其云端平台。这两家公司分别是BlockApps与Digital Asset。谷歌云端服务尝试将Hyperledger Fabric和Ethereum的开源进行整合。

总之，区块链+机器学习开辟了一种颠覆性的新方法，将AI主流化，同时保护用户隐私并确保供货商中立的应用程序，以降低风险。

随着物联网时代来临，消费者及其装置在生命周期内势必会产生大量数据。这些数据包含有关用户及其行为的有价值的信息。包含：经常消费的餐馆，上网的网站，偏爱的旅行景点，社交媒体应用程序类型，以及欣赏的影片等。区块链能够在不侵犯用户的隐私的情况下，更加确立AI价值。

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